| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| ·选题背景 | 第8页 |
| ·球磨机制粉出力的测量现状和发展趋势 | 第8-11页 |
| ·球磨机制粉出力测量现状 | 第8-10页 |
| ·球磨机制粉出力测量的发展趋势－软测量技术 | 第10-11页 |
| ·本论文的主要研究内容 | 第11页 |
| 参考文献 | 第11-13页 |
| 第二章 球磨机工作机理分析 | 第13-21页 |
| ·中间仓储式单进单出钢球磨煤机制粉系统 | 第13-14页 |
| ·球磨机机理模型分析 | 第14-16页 |
| ·球磨机工作特性分析 | 第16-18页 |
| ·影响磨制粉出力的因素分析 | 第18-20页 |
| ·本章小结 | 第20页 |
| 参考文献 | 第20-21页 |
| 第三章 磨制粉出力软测量建模辅助变量选择 | 第21-35页 |
| ·引言 | 第21页 |
| ·基于灰熵理论的各影响因素对主导变量的贡献分析 | 第21-27页 |
| ·灰关联分析的基本原理 | 第21-22页 |
| ·灰关联分析的基本特征 | 第22页 |
| ·灰色关联度计算方法介绍和比较 | 第22-24页 |
| ·灰色关联熵分析法 | 第24-25页 |
| ·基于灰熵关联的各影响因素的贡献度分析 | 第25-27页 |
| ·基于混沌空间重构的软测量辅助变量维数计算 | 第27-31页 |
| ·延迟时间τ的确定 | 第27-28页 |
| ·嵌入维m 的确定 | 第28-30页 |
| ·辅助变量维数的确定 | 第30-31页 |
| ·磨制粉出力软测量辅助变量的选择 | 第31-32页 |
| ·本章小结 | 第32页 |
| 参考文献 | 第32-35页 |
| 第四章 软测量辅助变量的数据预处理技术 | 第35-45页 |
| ·引言 | 第35页 |
| ·辅助变量的数据滤波 | 第35-41页 |
| ·常用的数据滤波方法 | 第35-38页 |
| ·辅助变量的消噪处理结果比较 | 第38-41页 |
| ·基于改进的观测量变化率检验法的显著误差检验与校正 | 第41-43页 |
| ·改进的观测量变化率检验方法 | 第41-42页 |
| ·显著误差检验校正仿真 | 第42-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 参考文献 | 第44-45页 |
| 第五章 磨制粉出力软测量建模及模型预测分析 | 第45-65页 |
| ·软测量建模方法概述 | 第45-46页 |
| ·磨制粉出力的多方法建模原理及实现 | 第46-53页 |
| ·基于改进CMAC 神经网络的软测量建模 | 第46-49页 |
| ·基于NPLS 的软测量建模 | 第49-51页 |
| ·基于支持向量机（SVM）的软测量建模 | 第51-53页 |
| ·试验设计 | 第53-56页 |
| ·试验目的 | 第53-54页 |
| ·试验操作步骤 | 第54页 |
| ·试验结果分析 | 第54-56页 |
| ·磨制粉出力模型预测仿真及模型预测能力分析 | 第56-63页 |
| ·磨制粉出力的软测量模型预测仿真 | 第56-58页 |
| ·模型预测分析 | 第58-63页 |
| ·本章小结 | 第63页 |
| 参考文献 | 第63-65页 |
| 第六章 论文总结与展望 | 第65-66页 |
| ·论文总结 | 第65页 |
| ·展望 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 作者在硕士研究生期间撰写和发表的论文 | 第67页 |