蜂群遗传算法的研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-14页 |
| ·研究的目的和意义 | 第10页 |
| ·研究的现状和内容 | 第10-13页 |
| ·主要创新点 | 第13页 |
| ·章节安排 | 第13-14页 |
| 第2章 遗传算法 | 第14-27页 |
| ·引言 | 第14页 |
| ·经典遗传算法 | 第14-19页 |
| ·遗传算法的描述 | 第14-17页 |
| ·遗传算法的理论基础 | 第17-19页 |
| ·遗传算法的改进 | 第19-26页 |
| ·结合其它算法的改进遗传算法 | 第20-22页 |
| ·模拟自然现象的改进遗传算法 | 第22-23页 |
| ·修改内部元素的改进遗传算法 | 第23-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 蜂群遗传算法的原理和描述 | 第27-34页 |
| ·引言 | 第27页 |
| ·蜂群遗传算法的生物学基础 | 第27-28页 |
| ·蜂群遗传算法的运行过程 | 第28-32页 |
| ·雄蜂群的交配过程 | 第28-29页 |
| ·工蜂群的重组过程 | 第29页 |
| ·蜂后的自寻优过程 | 第29-30页 |
| ·工蜂群的自适应变异过程 | 第30-32页 |
| ·蜂群遗传算法的描述 | 第32页 |
| ·本章小结 | 第32-34页 |
| 第4章 蜂群遗传算法的理论分析与算例 | 第34-52页 |
| ·引言 | 第34页 |
| ·蜂群遗传算法的理论研究 | 第34-42页 |
| ·预备知识 | 第34-36页 |
| ·蜂群遗传算法的收敛性研究 | 第36-37页 |
| ·择优交叉算子分析 | 第37-39页 |
| ·变异算子分析 | 第39-41页 |
| ·BSGA遗传机制分析 | 第41页 |
| ·蜂群遗传算法的复杂度分析 | 第41-42页 |
| ·蜂群遗传算法的实验 | 第42-51页 |
| ·函数优化实验 | 第42-48页 |
| ·组合优化实验 | 第48-51页 |
| ·本章总结 | 第51-52页 |
| 结论 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-56页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57页 |
