一类复杂观测数据的分布拟合

第一章 绪论	第1-11页
·研究背景及意义	第7-8页
·研究现状	第8-9页
·分析数据分布的方法	第8页
·渗透系数分布的研究现状	第8-9页
·本文的创新点	第9-11页
第二章 数据常见分布的估计与检验	第11-25页
·基于经验分布的估计	第11-14页
·经验分布函数	第11-12页
·频率分布与直方图	第12-14页
·分布的检验	第14-24页
·假设检验的原理	第14-15页
·x~2-拟合检验法	第15-20页
·科尔莫格罗夫检验	第20-22页
·正态性检验	第22-24页
·本章小结	第24-25页
第三章 近似分布的产生过程	第25-53页
·数据的初步分析	第25-29页
·数据来源	第25页
·数据的初步分析与正态性检验	第25-29页
·分布族的选择	第29-41页
·正态分布与对数正态分布拟合分析	第29-35页
·近似分布密度函数的构造	第35-41页
·近似分布的估计	第41-52页
·基本原理	第41-44页
·遗传算法概述	第44-48页
·估计结果及其分析	第48-52页
·本章小结	第52-53页
第四章 近似分布的检验	第53-59页
·x~2-检验和科尔莫格罗夫检验	第53-56页
·近似分布部分分位数表	第56-58页
·本章小结	第58-59页
第五章 结论与展望	第59-61页
·本文主要研究成果	第59-60页
·后续工作展望	第60-61页
参考文献	第61-63页
致谢	第63页