基于脉冲噪声检测的图像去噪研究
摘要 | 第1-4页 |
ABSTRACT | 第4-5页 |
目录 | 第5-7页 |
1 绪论 | 第7-18页 |
·引言 | 第7页 |
·数字图像处理简介 | 第7-9页 |
·数字图像处理技术的优点 | 第7-8页 |
·制约数字图像处理技术发展的因素 | 第8页 |
·数字图像处理的分类及处理方法 | 第8-9页 |
·图像的基本理论 | 第9-12页 |
·图像的分类 | 第9-10页 |
·图像的常见格式 | 第10-11页 |
·图像的类型 | 第11-12页 |
·图像去噪技术研究现状及意义 | 第12-17页 |
·图像去噪技术研究的意义 | 第12-13页 |
·图像噪声的分类 | 第13-14页 |
·图像去噪的研究历史及现状 | 第14-17页 |
·本文的研究重点 | 第17-18页 |
2 中值滤波的基本理论 | 第18-31页 |
·常规的中值滤波器 | 第18-21页 |
·一维中值滤波的原理 | 第18-20页 |
·二维中值滤波的原理 | 第20-21页 |
·中值滤波的主要特性 | 第21页 |
·改进的中值滤波器 | 第21-22页 |
·开关中值滤波器 | 第22-24页 |
·极值中值滤波器 | 第24-26页 |
·加权中值滤波器 | 第26-28页 |
·自适应中值滤波器 | 第28-31页 |
3 一种基于脉冲噪声检测的新型中值滤波算法 | 第31-40页 |
·本文算法的引出 | 第31页 |
·加权均值-自适应中值相结合滤波算法 | 第31-35页 |
·基于脉冲噪声检测的新型中值滤波算法 | 第35-40页 |
4 实验结果与分析 | 第40-50页 |
·图像质量的评价标准 | 第40-42页 |
·各算法结果与性能分析 | 第42-50页 |
5 总结与展望 | 第50-52页 |
·总结 | 第50页 |
·展望 | 第50-52页 |
致谢 | 第52-53页 |
参考文献 | 第53-55页 |