基于虚拟仪器技术的PCB视觉检测系统
| 1 绪论 | 第1-15页 |
| ·PCB简介 | 第7-11页 |
| ·PCB的生产工艺 | 第7-8页 |
| ·PCB的检测状况 | 第8-11页 |
| ·AOI技术 | 第11-14页 |
| ·AOI技术基本原理与功能 | 第11-12页 |
| ·AOI系统的组成 | 第12-14页 |
| ·论文的主要工作和内容 | 第14-15页 |
| 2 虚拟仪器及其视觉模块 | 第15-21页 |
| ·虚拟仪器的发展和现状 | 第15-17页 |
| ·虚拟仪器的定义 | 第15页 |
| ·虚拟仪器的优点 | 第15-16页 |
| ·虚拟仪器的应用 | 第16-17页 |
| ·PXI开发平台 | 第17-18页 |
| ·虚拟仪器的视觉模块 | 第18-21页 |
| ·硬件模块 | 第18-19页 |
| ·软件模块 | 第19-21页 |
| 3 PCB图像预处理 | 第21-29页 |
| ·图像处理概述 | 第21-23页 |
| ·数字图像处理主要内容 | 第21页 |
| ·PCB图像特点及预处理方法 | 第21-23页 |
| ·PCB图像增强 | 第23-25页 |
| ·灰度变换 | 第23-24页 |
| ·平滑滤波 | 第24-25页 |
| ·PCB图像分割 | 第25-27页 |
| ·灰度阈值分割法 | 第25-26页 |
| ·边缘检测法 | 第26-27页 |
| ·PCB图像形态处理 | 第27-29页 |
| ·数学形态学 | 第27页 |
| ·二值形态学 | 第27-29页 |
| 4 PCB图像识别 | 第29-43页 |
| ·PCB缺陷识别 | 第29-32页 |
| ·PCB对象及其缺陷分析 | 第29-30页 |
| ·PCB缺陷识别法 | 第30-32页 |
| ·图像匹配 | 第32-35页 |
| ·图像匹配概述 | 第32-33页 |
| ·模板匹配 | 第33-35页 |
| ·基于区域分割的特征识别法 | 第35-43页 |
| ·图像特征及其描述方法 | 第35-38页 |
| ·PCB缺陷特征识别 | 第38-43页 |
| 5 软件设计 | 第43-63页 |
| ·LabVIEW | 第43-48页 |
| ·LabVIEW简介 | 第43-45页 |
| ·LabVIEW编程 | 第45-47页 |
| ·LabVIEW的VISION模块 | 第47-48页 |
| ·系统软件设计 | 第48-63页 |
| ·程序结构 | 第48-49页 |
| ·图像采集程序设计 | 第49-51页 |
| ·图像预处理程序设计 | 第51-57页 |
| ·图像识别程序设计 | 第57-62页 |
| ·系统界面设计 | 第62-63页 |
| 6 检测结果与分析 | 第63-67页 |
| ·检测实验设计 | 第63-64页 |
| ·结果与分析 | 第64-67页 |
| 结束语 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-70页 |
