同源寡聚蛋白质的信息熵分类方法
| 独创性说明 | 第1-4页 |
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-14页 |
| ·同源寡聚蛋白质分类研究的背景 | 第8-11页 |
| ·人类基因组计划 | 第8-9页 |
| ·生物信息学 | 第9-11页 |
| ·同源寡聚蛋白质分类预测的意义 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-13页 |
| ·本文组织结构 | 第13-14页 |
| 2 蛋白质基础知识 | 第14-22页 |
| ·蛋白质组成 | 第14-15页 |
| ·蛋白质结构层次 | 第15-19页 |
| ·维持和稳定蛋白质高级结构的因素 | 第19页 |
| ·蛋白质的生物学功能 | 第19-22页 |
| 3 特征提取 | 第22-29页 |
| ·基于氨基酸序列的描述方法 | 第22-24页 |
| ·氨基酸组成成分特征提取法 | 第22-23页 |
| ·熵密度特征提取法 | 第23页 |
| ·完全信息集法 | 第23页 |
| ·多肽组成成分方法 | 第23-24页 |
| ·考虑氨基酸性质的描述方法 | 第24-28页 |
| ·自相关函数特征提取法 | 第24-25页 |
| ·准序列次序特征提取方法 | 第25-26页 |
| ·伪氨基酸组成特征提取方法 | 第26-28页 |
| ·特征提取方法的发展 | 第28-29页 |
| 4 信息熵在蛋白质预测中的应用 | 第29-38页 |
| ·Shannon熵 | 第29-30页 |
| ·叉熵 | 第30页 |
| ·FDOD方法 | 第30-32页 |
| ·完全信息集 | 第31页 |
| ·FDOD函数及其性质 | 第31-32页 |
| ·叉熵与FDOD方法的关系 | 第32-35页 |
| ·FDOD方法的进一步思考 | 第35-36页 |
| ·基于信息熵对蛋白质建模 | 第36-38页 |
| 5 对同源二聚体和同源非二聚体蛋白质分类 | 第38-44页 |
| ·方法描述 | 第38-41页 |
| ·数据集 | 第38页 |
| ·伪氨基酸组成成分特征提取 | 第38-39页 |
| ·FDOD方法 | 第39-40页 |
| ·检验方法 | 第40-41页 |
| ·分类结果及讨论 | 第41-44页 |
| ·分类结果 | 第41页 |
| ·权重因子与分类总精度的关系 | 第41-42页 |
| ·数据集大小对分类的影响 | 第42-43页 |
| ·方法比较 | 第43-44页 |
| 总结 | 第44-45页 |
| 参考文献 | 第45-47页 |
| 附录A 数据集1 | 第47-48页 |
| 附录B 数据集2 | 第48-50页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第50-51页 |
| 致谢 | 第51-52页 |
| 大连理工大学学位论文版权使用授权书 | 第52页 |
