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基于BP神经网络的辽宁省建筑业评价及预测

摘要第1-5页
Abstract第5-10页
1 绪论第10-15页
   ·研究背景第10页
   ·研究意义第10-11页
   ·研究方法第11页
   ·各国建筑业概况第11-15页
     ·美国建筑业概况第11-12页
     ·德国建筑业概况第12页
     ·日本建筑业概况第12-13页
     ·中国建筑业概况第13-15页
2 建筑业与国民经济第15-28页
   ·建筑业在国民经济中的地位第15-18页
     ·直接消耗系数与完全消耗系数第15-16页
     ·波及效果分析第16-18页
   ·建筑业在辽宁省经济中的地位第18-21页
     ·建筑业主要经济技术指标排名及辽宁省建筑业发展状况第19页
     ·辽宁省建筑业发展状况分析第19-21页
   ·基于产业经济学理论的辽宁省建筑业发展现状分析第21-28页
     ·区域产业结构分析评价辽宁省建筑业发展状况第21-24页
     ·均衡度分析评价辽宁省建筑业发展状况第24-27页
     ·结论第27-28页
3 辽宁省建筑业综合评价指标体系、评价方法及预测模型第28-48页
   ·综合评价指标体系第28-31页
     ·评价目的第28页
     ·指标选取的原则第28-29页
     ·建筑业综合评价指标体系的构建第29页
     ·建筑业综合评价指标体系分析说明第29-31页
   ·综合评价方法第31-43页
     ·层次分析法第31-34页
     ·模糊综合评价法第34-35页
     ·人工神经网络评价法第35-40页
     ·几种综合评价方法的比较及选择第40-43页
   ·建筑业经济技术指标预测模型第43-48页
     ·灰色系统预测模型第43-46页
     ·基于BP神经网络的时间序列预测模型第46-48页
4 辽宁省建筑业综合评价第48-67页
   ·基于层次分析法和模糊综合评价法的建筑业综合评价第48-55页
     ·基于层次分析法的权重确定第48-49页
     ·各省市建筑业发展状况模糊综合评价第49-55页
   ·基于BP神经网络的建筑业综合评价第55-60页
     ·BP神经网络在建筑业综合评价中的应用第55页
     ·算例分析第55-60页
     ·基于BP神经网络的2003年各省市建筑业综合评价第60页
   ·各省市建筑业综合评价结果对比与分析第60-67页
     ·两种方法2003年各省市建筑业综合评价结果对比第60-66页
     ·两种方法2003年各省市建筑业综合评价结果分析第66-67页
5 辽宁省建筑业经济技术指标预测第67-82页
   ·基于灰色系统模型的辽宁省建筑业经济技术指标预测第67-72页
     ·算例分析第67-68页
     ·灰色系统预测程序实现第68-72页
   ·基于BP神经网络时间序列分析方法的辽宁省建筑业经济技术指标预测第72-78页
     ·基于BP神经网络的建筑业经济技术指标预测对象和网络结构第72页
     ·基于BP神经网络的建筑业经济技术指标时间序列预测模型第72-73页
     ·算例分析第73-77页
     ·讨论第77-78页
   ·两种方法预测结果对比分析第78-82页
     ·辽宁省建筑业经济技术指标预测结果对比第78-81页
     ·辽宁省建筑业经济技术指标预测结果分析第81-82页
6 结论、建议及展望第82-85页
   ·本文结论第82页
   ·辽宁省建筑业发展政策性建议第82-83页
   ·研究中存在的问题及展望第83-85页
参考文献第85-88页
附录A 建筑业经济技术评价指标体系权重计算过程第88-92页
附录B 2003年辽宁省建筑业模糊综合评价计算过程第92-97页
附录C 2002年各省市建筑业模糊综合评分及排名第97-100页
附录D 基于BP神经网络2003年各省市建筑业综合评分计算过程第100-107页
附录E 2002年各地区建筑业经济技术指标第107-110页
附录F 2003年各地区建筑业经济技术指标第110-113页
附录G 辽宁省1994年-2003年建筑业经济技术指标第113-114页
攻读硕士学位期间发表学术论文情况第114-115页
致谢第115-116页
大连理工大学学位论文版权使用授权书第116页

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