中文网页形式自动分类
独创性说明 | 第1-4页 |
摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-8页 |
1 绪论 | 第8-12页 |
·研究背景 | 第8-9页 |
·应用领域 | 第9-10页 |
·本文的工作 | 第10-11页 |
·本文的结构 | 第11-12页 |
2 网页形式分类相关知识及研究概述 | 第12-24页 |
·网页形式分类的相关知识 | 第12-17页 |
·网页形式分类基本概念 | 第12-15页 |
·网页形式分类的相关问题 | 第15-17页 |
·网页形式分类的研究概述 | 第17-22页 |
·文本体裁分类的研究 | 第18-19页 |
·国外网页形式分类的研究 | 第19-21页 |
·国内形式分类的研究 | 第21-22页 |
·研究趋势和难点 | 第22-24页 |
·网页形式分类的发展趋势 | 第22页 |
·网页形式分类的难点 | 第22-24页 |
3 语料库建立及预处理 | 第24-33页 |
·确定形式类别 | 第24-26页 |
·相关研究 | 第24-25页 |
·本文的形式类别体系 | 第25-26页 |
·构建语料库 | 第26-28页 |
·相关研究 | 第26-27页 |
·一种网页排序算法 | 第27页 |
·语料库的获取 | 第27-28页 |
·语料库的预处理 | 第28-33页 |
·网页去噪的相关工作 | 第29页 |
·网页去噪方法和算法 | 第29-33页 |
4 特征项选择与提取 | 第33-49页 |
·网页的URL | 第33-34页 |
·风格特征项 | 第34-35页 |
·形态上的特征项 | 第35-37页 |
·内容特征项 | 第37-39页 |
·特征项的构建 | 第39-43页 |
·特征项的度量 | 第39-41页 |
·特征项的选择 | 第41-43页 |
·网页形式分类特征项的抽取 | 第43-48页 |
·词汇包方法基本原理 | 第43-45页 |
·符号特征的提取 | 第45-47页 |
·位置特征的提取 | 第47页 |
·统计特征的提取 | 第47-48页 |
·特征项数据预处理 | 第48-49页 |
5 中文网页形式自动分类机制 | 第49-56页 |
·系统概述 | 第49-51页 |
·形式分类的形式化描述 | 第49页 |
·系统整体设计思想 | 第49-50页 |
·输入输出内容格式 | 第50页 |
·系统实现采用的语言 | 第50-51页 |
·分类器 | 第51页 |
·分类语料说明 | 第51-52页 |
·分类结果评价 | 第52-56页 |
·系统分类评价指标 | 第52-54页 |
·系统分类结果分析 | 第54-55页 |
·系统优缺点分析 | 第55-56页 |
结论 | 第56-57页 |
参考文献 | 第57-60页 |
攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第60-61页 |
致谢 | 第61-62页 |
大连理工大学学位论文版权使用授权书 | 第62页 |