| 第一章 数据挖掘技术 | 第1-15页 |
| ·研究背景 | 第7-8页 |
| ·数据挖掘研究的主要内容 | 第8-14页 |
| ·数据挖掘的任务 | 第8-9页 |
| ·数据挖掘的方法 | 第9-11页 |
| ·数据挖掘所能发现的知识 | 第11-14页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第14-15页 |
| 第二章 入侵检测技术 | 第15-22页 |
| ·入侵检测的概念 | 第15-16页 |
| ·入侵检测的分类 | 第16-18页 |
| ·入侵检测的系统模型 | 第18-19页 |
| ·入侵检测系统方案 | 第19页 |
| ·网络型入侵检测系统处理模型 | 第19-20页 |
| ·在入侵检测系统中应用数据挖掘技术的可行性 | 第20-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 模糊数据挖掘及其主要技术 | 第22-32页 |
| ·数据挖掘与模糊数学 | 第22-27页 |
| ·模糊数学概述 | 第22-26页 |
| ·模糊数据挖掘 | 第26-27页 |
| ·模糊数据挖掘的主要技术 | 第27-32页 |
| ·属性值的模糊聚类 | 第27-28页 |
| ·模糊模式识别 | 第28-29页 |
| ·模糊分类 | 第29-30页 |
| ·模糊关联规则 | 第30-32页 |
| 第四章 基于 FP-tree的模糊关联规则挖掘 | 第32-38页 |
| ·FP-tree概述 | 第32页 |
| ·基于 FP-tree的模糊关联规则算法描述 | 第32-34页 |
| ·算法改进 | 第34-35页 |
| ·结果比较 | 第35-38页 |
| 第五章 基于数据融合和模糊数据挖掘的入侵检测系统模型 | 第38-42页 |
| ·数据融合 | 第38-40页 |
| ·数据融合简介 | 第38页 |
| ·数据融合的基本原理 | 第38-39页 |
| ·数据融合的种类 | 第39页 |
| ·数据融合的功能模型 | 第39-40页 |
| ·数据融合的应用 | 第40页 |
| ·基于数据融合和模糊数据挖掘的入侵检测模型 | 第40-42页 |
| 第六章 结束语 | 第42-43页 |
| ·全文总结 | 第42页 |
| ·下一步工作 | 第42-43页 |
| 参考文献 | 第43-46页 |
| 在校期间发表的论文及参研项目 | 第46页 |
| 致谢 | 第46页 |