基于小波变换的虹膜识别算法

摘 要	第1-5页
ABSTRACT	第5-11页
第一章 绪论	第11-21页
·生物识别技术简介	第11页
·几种生物识别技术的比较	第11-14页
·研究背景及发展前景	第14-17页
·虹膜识别系统概述	第17-20页
·本论文的选题和研究内容	第20-21页
第二章 虹膜定位	第21-36页
·简述	第21页
·基于边缘提取和HOUGH 变换的虹膜定位算法	第21-23页
·两步虹膜定位算法	第23-25页
·基于数学形态学和概率统计的虹膜定位方法	第25-32页
·讨论	第32-36页
第三章 虹膜图像归一化及增强	第36-42页
·虹膜图像的归一化	第36-39页
·虹膜图像的增强	第39-41页
·小结	第41-42页
第四章 虹膜图像的特征提取	第42-59页
·图像纹理分析的基本理论	第42-43页
·小波分析的基本理论简介	第43-45页
·用二维GABOR 小波提取特征	第45-51页
·小波变换的过零点提取特征值的方法	第51-54页
·基于小波多分辩分析的特征提取方法	第54-59页
第五章 仿真结果	第59-71页
·对虹膜进行尺度1 的小波分解	第59-62页
·对虹膜进行尺度2 的小波分解	第62-64页
·尺度2 的低频系数的列差分	第64-68页
·尺度3 的低频系数的列差分	第68-70页
·小结	第70-71页
第六章 结论	第71-72页
致谢	第72-73页
参考文献	第73-75页
作者在攻读硕士学位期间发表的论文目录	第75页