| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 致谢 | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| 第一章 数据挖掘概述 | 第10-28页 |
| ·数据挖掘的产生和发展 | 第10-12页 |
| ·数据挖掘的定义及过程模型 | 第12-13页 |
| ·数据挖掘的任务 | 第13-17页 |
| ·数据总结 | 第13-14页 |
| ·概念描述 | 第14页 |
| ·分类 | 第14-15页 |
| ·聚类分析 | 第15页 |
| ·相关性分析 | 第15-16页 |
| ·偏差分析 | 第16页 |
| ·其他 | 第16-17页 |
| ·数据挖掘技术的应用现状及发展趋势 | 第17-18页 |
| ·数据挖掘在流程工业中的应用 | 第18-20页 |
| ·本文主要的研究内容 | 第20-21页 |
| ·小结 | 第21-22页 |
| 参考文献 | 第22-28页 |
| 第二章 三唑磷合成过程数据挖掘系统 | 第28-38页 |
| ·产品介绍 | 第28-29页 |
| ·生产工艺 | 第29-33页 |
| ·基本流程工艺 | 第29-30页 |
| ·合成工段 | 第30-31页 |
| ·萃取工段 | 第31-32页 |
| ·分离工段 | 第32-33页 |
| ·回收工段： | 第33页 |
| ·三唑磷合成过程的数据挖掘系统 | 第33-35页 |
| ·数据挖掘的目标 | 第35页 |
| ·小结 | 第35-36页 |
| 参考文献 | 第36-38页 |
| 第三章 三唑磷合成过程的数据预处理 | 第38-58页 |
| ·数据的预处理算法 | 第38-43页 |
| ·数据清理 | 第38-39页 |
| ·数据离散化 | 第39-43页 |
| ·三唑磷合成过程生产数据的分析 | 第43-46页 |
| ·三唑磷合成过程数据的特点 | 第43页 |
| ·属性的选取 | 第43-44页 |
| ·数据校正 | 第44-46页 |
| ·生产数据的预处理 | 第46-54页 |
| ·数据的导入 | 第46-47页 |
| ·生产数据的压缩与清理 | 第47-50页 |
| ·过程数据的时序关联 | 第50-53页 |
| ·生产数据离散化 | 第53-54页 |
| ·小结 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |
| 第四章 基于粗糙集理论的数据挖掘方法在三唑磷生产中的应用 | 第58-74页 |
| ·粗糙集理论 | 第58-59页 |
| ·粗糙集的基本概念 | 第59-63页 |
| ·信息系统 | 第59-60页 |
| ·近似空间 | 第60-61页 |
| ·约简与核 | 第61-62页 |
| ·决策规则 | 第62-63页 |
| ·粗糙集的算法 | 第63-65页 |
| ·基于属性依赖度的属性约简算法 | 第63-64页 |
| ·决策规则的提取 | 第64-65页 |
| ·粗糙集算法在三唑磷数据挖掘中的应用 | 第65-71页 |
| ·决策系统的建立 | 第65-67页 |
| ·条件属性的约简 | 第67-68页 |
| ·决策系统的拆分 | 第68-70页 |
| ·决策规则的提取 | 第70-71页 |
| ·小结 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-74页 |
| 第五章 结束语 | 第74-76页 |
| ·工作总结 | 第74-75页 |
| ·研究展望 | 第75-76页 |
| 附录A：个人简介 | 第76页 |
| 附录B：攻读硕士期间科研成果 | 第76页 |