基于加强学习的自动组卷算法的研究
中文摘要 | 第1-4页 |
ABSTRACT | 第4-7页 |
第一章 前言 | 第7-12页 |
·选题背景和意义 | 第7-8页 |
·已有成果 | 第8-10页 |
·主要工作和创新点 | 第10页 |
·本论文的组织结构 | 第10-12页 |
第二章 自动组卷理论基础 | 第12-28页 |
·遗传算法 | 第12-17页 |
·模拟退火算法 | 第12-14页 |
·遗传算法 | 第14-17页 |
·机器学习理论基础 | 第17-18页 |
·加强学习 | 第18-23页 |
·教育评测学基础 | 第23-26页 |
·经典教育测量学 | 第23-24页 |
·项目反应理论 | 第24-26页 |
·自动组卷问题分析 | 第26-27页 |
·本章小结 | 第27-28页 |
第三章 搜索算法在抽取试题中的性能及比较 | 第28-36页 |
·基于定性映射的自动组卷算法 | 第29-30页 |
·基于多目标动态评价函数的自动组卷算法 | 第30页 |
·遗传算法 | 第30-32页 |
·直接映射法 | 第32-34页 |
·小结 | 第34-36页 |
第四章 设计方法及工具 | 第36-40页 |
·JDBC | 第36页 |
·Mysql | 第36-37页 |
·JAVA与JSP | 第37-38页 |
·开发工具 | 第38-39页 |
·Dreamweaver | 第38页 |
·JCreator | 第38-39页 |
·本章小结 | 第39-40页 |
第五章 加强学习中的信贷问题 | 第40-45页 |
·约束条件的设定 | 第40-41页 |
·加强学习在本系统中的应用 | 第41-43页 |
·信贷问题介绍 | 第43-44页 |
·本章小结 | 第44-45页 |
第六章 系统架构 | 第45-51页 |
小结 | 第50-51页 |
第七章 总结和展望 | 第51-52页 |
参考文献 | 第52-55页 |
发表论文和科研情况说明 | 第55-56页 |
发表的论文: | 第55页 |
参与的科研项目: | 第55-56页 |
致谢 | 第56页 |