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基于加强学习的自动组卷算法的研究

 中文摘要第1-4页
 ABSTRACT第4-7页
第一章 前言第7-12页
   ·选题背景和意义第7-8页
   ·已有成果第8-10页
   ·主要工作和创新点第10页
   ·本论文的组织结构第10-12页
第二章 自动组卷理论基础第12-28页
   ·遗传算法第12-17页
     ·模拟退火算法第12-14页
     ·遗传算法第14-17页
   ·机器学习理论基础第17-18页
   ·加强学习第18-23页
   ·教育评测学基础第23-26页
     ·经典教育测量学第23-24页
     ·项目反应理论第24-26页
   ·自动组卷问题分析第26-27页
   ·本章小结第27-28页
第三章 搜索算法在抽取试题中的性能及比较第28-36页
   ·基于定性映射的自动组卷算法第29-30页
   ·基于多目标动态评价函数的自动组卷算法第30页
   ·遗传算法第30-32页
   ·直接映射法第32-34页
   ·小结第34-36页
第四章 设计方法及工具第36-40页
   ·JDBC第36页
   ·Mysql第36-37页
   ·JAVA与JSP第37-38页
   ·开发工具第38-39页
     ·Dreamweaver第38页
     ·JCreator第38-39页
   ·本章小结第39-40页
第五章 加强学习中的信贷问题第40-45页
   ·约束条件的设定第40-41页
   ·加强学习在本系统中的应用第41-43页
   ·信贷问题介绍第43-44页
   ·本章小结第44-45页
第六章 系统架构第45-51页
 小结第50-51页
第七章 总结和展望第51-52页
参考文献第52-55页
发表论文和科研情况说明第55-56页
 发表的论文:第55页
 参与的科研项目:第55-56页
致谢第56页

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