基于机器视觉的表面缺陷检测系统的算法研究及软件设计
| 中文摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第一章 引言 | 第7-9页 |
| ·论文背景 | 第7页 |
| ·论文结构 | 第7-9页 |
| 第二章 机器视觉简介 | 第9-18页 |
| ·机器视觉技术 | 第9-12页 |
| ·机器视觉的系统构成 | 第9页 |
| ·机器视觉的特点 | 第9-11页 |
| ·机器视觉系统的组成 | 第11-12页 |
| ·机器视觉应用 | 第12-16页 |
| ·机器视觉应用现状 | 第13-15页 |
| ·机器视觉检测应用 | 第15-16页 |
| ·机器视觉分类 | 第16-18页 |
| ·定量检测 | 第16页 |
| ·定性检测 | 第16-18页 |
| 第三章 图像处理基本算法 | 第18-39页 |
| ·图像几何变换 | 第18-21页 |
| ·图像的平移 | 第18-19页 |
| ·图像的镜像变换 | 第19页 |
| ·图像的转置 | 第19-20页 |
| ·图像的缩放 | 第20页 |
| ·图像的旋转 | 第20-21页 |
| ·图像灰度变换 | 第21-25页 |
| ·灰度直方图 | 第22页 |
| ·灰度的线性变换 | 第22-23页 |
| ·灰度的阈值变换 | 第23页 |
| ·灰度的窗口变换 | 第23页 |
| ·灰度拉伸 | 第23-24页 |
| ·灰度均衡 | 第24-25页 |
| ·图像增强 | 第25-26页 |
| ·图像边缘检测 | 第26-27页 |
| ·图像分割、测量及识别. | 第27-39页 |
| ·图像分割 | 第27-29页 |
| ·图像测量 | 第29-31页 |
| ·图像识别 | 第31-39页 |
| 第四章 系统的总体设计 | 第39-43页 |
| ·CCD 摄像头 | 第39页 |
| ·图像采集卡 | 第39-41页 |
| ·视频输入信号及采样频率 | 第40-41页 |
| ·视频输入窗口和显示窗口 | 第41页 |
| ·软件环境 | 第41-42页 |
| ·软件设计 | 第42-43页 |
| 第五章 缺陷检测软件设计 | 第43-63页 |
| ·图像实时采集模块 | 第43页 |
| ·图像预处理模块 | 第43-44页 |
| ·阈值选取模块 | 第44页 |
| ·图像测量模块 | 第44-53页 |
| ·缺陷检测模块 | 第53-59页 |
| ·缺陷识别模块 | 第59-63页 |
| 第六章 实验结果及分析 | 第63-69页 |
| ·实验数据 | 第63-67页 |
| ·实验分析 | 第67-69页 |
| 全文总结 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-72页 |
| 攻读硕士学位期间发表论文 | 第72-73页 |
| 在校期间参加科研项目 | 第73-74页 |
| 致 谢 | 第74页 |
