关联规则挖掘算法研究

第1章 绪论	第1-12页
·研究背景	第8-10页
·研究内容	第10页
·本章小结	第10-12页
第2章 数据挖掘技术	第12-23页
·数据挖掘的概念	第12-13页
·数据挖掘的理论基础	第13-16页
·数据挖掘的主要问题	第16-19页
·数据挖掘的分类	第19-20页
·数据挖掘的发展趋势	第20-22页
·本章小结	第22-23页
第3章 关联规则数据挖掘	第23-40页
·关联规则的基本概念	第23-25页
·关联规则的理论基础	第25-26页
·关联规则算法的分类	第26-27页
·基于支持度—置信度挖掘算法的缺点	第27-28页
·经典的Apriori算法分析	第28-37页
·算法描述	第28-34页
·算法性能瓶颈	第34页
·算法效率分析	第34-35页
·关联规则的优化算法	第35-37页
·关联规则的精确性分析	第37页
·关联规则的发展方向	第37-38页
·本章小结	第38-40页
第4章 关联规则挖掘中增量式更新算法	第40-55页
·FUP算法	第40-44页
·FUP算法的基本思想	第40-41页
·FUP算法的执行过程	第41-43页
·FUP算法的执行实例	第43-44页
·FUP算法的缺点和不足	第44页
·现有算法对新项目集的敏感性分析	第44-45页
·敏感度的提出	第45-46页
·改进算法的提出	第46-51页
·改进算法的基本思想	第47-48页
·改进算法的执行过程和实例	第48-51页
·改进算法性能分析	第51-54页
·改进算法对新项目的敏感性分析	第51-52页
·改进算法的性能分析	第52-54页
·本章小结	第54-55页
总结	第55-57页
致谢	第57-58页
参考文献	第58-63页
攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果	第63页