类直线形状图像检测的实时性算法研究与应用
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| ·机器视觉与图像处理 | 第8-10页 |
| ·机器视觉概念的引入 | 第8-9页 |
| ·数字图像处理概述 | 第9页 |
| ·机器视觉和图像处理的区别和联系 | 第9-10页 |
| ·本课题研究的背景和意义 | 第10-11页 |
| ·本文主要内容和创新点 | 第11-14页 |
| ·本文主要内容 | 第11-13页 |
| ·本文主要创新点 | 第13-14页 |
| 第二章 图像预处理 | 第14-22页 |
| ·数字图像处理 | 第14-15页 |
| ·图像处理与图像预处理 | 第15-16页 |
| ·图像预处理相关技术 | 第16-21页 |
| ·图像滤波去噪 | 第16-18页 |
| ·图像特征边缘提取 | 第18-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 分类直线Hough变换 | 第22-48页 |
| 前言 | 第22页 |
| ·基本Hough变换曲线检测 | 第22-23页 |
| ·标准直线Hough变换 | 第23-25页 |
| ·概率Hough变换 | 第25-26页 |
| ·随机Hough变换及其改进 | 第26-27页 |
| ·分类Hough变换 | 第27-40页 |
| ·算法原理 | 第28-31页 |
| ·分类机制和等距取点 | 第31-36页 |
| ·算法具体实现 | 第36-37页 |
| ·算法开销分析与比较 | 第37-39页 |
| ·算法流程图 | 第39-40页 |
| ·试验数据与比较分析 | 第40-45页 |
| ·几种算法的试验比较 | 第40-44页 |
| ·算法效率比较分析 | 第44-45页 |
| ·算法的不足之处和继续改进 | 第45-47页 |
| ·算法的缺陷 | 第45-46页 |
| ·算法的继续改进 | 第46-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第四章 分类器的设计 | 第48-66页 |
| 前言 | 第48-49页 |
| ·5邻域分类器 | 第49-52页 |
| ·算法思想 | 第49-51页 |
| ·5邻域分类器的实现 | 第51-52页 |
| ·5邻域分类器算法详细步骤 | 第52-53页 |
| ·试验数据和分析 | 第53-65页 |
| ·5邻域分类器细分能力试验 | 第53-55页 |
| ·分类器对算法性能影响试验 | 第55-62页 |
| ·试验结果分析 | 第62-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 第五章 瓷砖表面裂纹在线检测系统原型设计 | 第66-78页 |
| 前言 | 第66页 |
| ·系统概述 | 第66-68页 |
| ·系统功能简介 | 第66-67页 |
| ·系统总体设计 | 第67-68页 |
| ·系统整体设计方案 | 第68-73页 |
| ·成像单元 | 第68-69页 |
| ·PLC逻辑控制单元 | 第69-71页 |
| ·图像中央处理单元 | 第71-72页 |
| ·上位机综合管理单元 | 第72页 |
| ·系统工作模式 | 第72-73页 |
| ·系统实时性分析 | 第73-74页 |
| ·实验结果 | 第74-76页 |
| ·系统的不足与改进 | 第76-77页 |
| ·本章小结 | 第77-78页 |
| 第六章 结论与工作展望 | 第78-81页 |
| ·论文工作总结 | 第78-79页 |
| ·工作展望 | 第79-81页 |
| 参考文献 | 第81-84页 |
| 攻读硕士学位期间完成的工作业绩 | 第84页 |
| 作者简介 | 第84-85页 |
| 致谢 | 第85页 |
