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视觉传感器结构优化设计与标定技术

第一章 绪论第1-22页
 1.1 引言第14页
 1.2 视觉检测技术基础第14-18页
  1.2.1 机器视觉的理论基础第14-15页
  1.2.2 视觉检测系统的组成第15-16页
  1.2.3 视觉检测的发展与应用第16-18页
 1.3 视觉传感器概述第18-20页
  1.3.1 视觉传感器的基本类型第18-19页
  1.3.2 视觉传感器的选用第19-20页
 1.4 课题的主要目的和内容第20-22页
第二章 视觉传感器的数学模型第22-35页
 2.1 摄像机理想成像模型第22-26页
 2.2 摄像机畸变成像模型第26-28页
 2.3 结构光视觉传感器模型第28-32页
  2.3.1 点结构光视觉传感器数学模型第28-29页
  2.3.2 线结构光视觉传感器数学模型第29-30页
  2.3.3 多线结构光视觉传感器数学模型第30-32页
 2.4 双目立体视觉传感器模型第32-35页
第三章 视觉传感器的设计与优化第35-52页
 3.1 视觉传感器的结构设计第35-38页
  3.1.1 线结构光视觉传感器第35-36页
  3.1.2 双目立体视觉传感器第36-38页
 3.2 视觉传感器的测量精度分析第38-44页
  3.2.1 线结构光视觉传感器第38-41页
   3.2.1.1 传感器成像模型第38-39页
   3.2.1.2 坐标测量误差分析第39-41页
    3.2.1.2.1 测量误差理论分析第39-40页
    3.2.1.2.2 测量误差与各因素的关系第40-41页
  3.2.2 双目立体视觉传感器第41-44页
   3.2.2.1 传感器坐标测量数学模型第41-42页
   3.3.2.2 传感器精度评定原则第42-43页
   3.2.2.3 结构参数对测量误差的影响第43-44页
 3.3 视觉传感器的结构参数优化第44-52页
  3.3.1 线结构光视觉传感器第44-47页
   3.3.1.1 结构参数设计分析第44-45页
   3.3.1.2 参数选择与优化第45-47页
  3.3.2 双目立体视觉传感器第47-52页
   3.3.2.1 传感器视场的确定第47-48页
   3.3.2.2 摄像机光轴倾角的选择第48-50页
   3.3.2.3 传感器参数设计优化第50-52页
第四章 视觉传感器参数与测量系统全局标定第52-67页
 4.1 视觉传感器的标定参数与标定靶标第52-56页
  4.1.1 标定参数第52-53页
  4.1.2 标定方法第53-54页
  4.1.3 标定靶标第54页
  4.1.4 靶标特征点第54-56页
 4.2 摄像机的参数标定第56-61页
  4.2.1 直接非线性求解法第56-57页
  4.2.2 线性求解法第57-58页
  4.2.3 分步法第58-61页
 4.3 视觉传感器的参数标定第61-63页
  4.3.1 线结构光视觉传感器外部参数标定第61-62页
  4.3.2 双目立体视觉传感器外部参数标定第62-63页
 4.4 视觉测量系统的全局标定第63-67页
  4.4.1 全局标定概述第63-64页
  4.4.2 全局标定基本方法第64-67页
第五章 视觉检测系统实验第67-73页
 5.1 视觉检测系统调试第67-70页
  5.1.1 视觉传感器调试第67-69页
  5.1.2 视觉检测控制系统控制电路调试第69-70页
 5.2 视觉检测系统测量实验第70-73页
  5.2.1 测量系统参数标定第70-71页
  5.2.2 系统测量实例第71-73页
第六章 总结与展望第73-75页
 6.1 全文总结第73页
 6.2 研究展望第73-75页
附表第75-80页
参考文献第80-83页
攻读硕士学位期间发表的论文第83页

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