| 第一章 土地覆盖遥感研究概述 | 第1-23页 |
| 第一节 土地覆盖的概念及内涵 | 第9-12页 |
| ·土地覆盖的概念 | 第9-10页 |
| ·土地覆盖的内涵 | 第10-12页 |
| 第二节 土地覆盖研究与全球变化 | 第12-14页 |
| 第三节 土地覆盖与遥感技术 | 第14-20页 |
| ·土地覆盖分类体系 | 第15-16页 |
| ·土地覆盖特征提取与选择 | 第16-17页 |
| ·土地覆盖分类算法 | 第17-18页 |
| ·遥感获取土地覆盖信息的精度问题 | 第18-19页 |
| ·土地覆盖变化遥感监测指示因子及监测方法 | 第19-20页 |
| 第五节 论文结构组织 | 第20-23页 |
| ·论文选题依据 | 第20-21页 |
| ·技术路线 | 第21页 |
| ·论文结构 | 第21-23页 |
| 第二章 温度植被角度和距离指数(TVA&TVD) | 第23-42页 |
| 第一节 NDVI-Ts空间 | 第23-24页 |
| 第二节 NDVI-Ts空间国内外研究现状及进展 | 第24-25页 |
| ·国外研究状况 | 第24-25页 |
| ·国内研究状况 | 第25页 |
| 第三节 基于NDVI-Ts空间构建地表覆盖指示因子 | 第25-30页 |
| 第四节 数据处理 | 第30-34页 |
| 第五节 不同指数的信息含量差异分析 | 第34-38页 |
| ·主成分分析(PCA) | 第34-36页 |
| ·信息熵 | 第36-38页 |
| 第六节 不同土地覆盖类型的TVA和TVD年内变化特征 | 第38-41页 |
| 第七节 本章小结 | 第41-42页 |
| 第三章 中国土地覆盖分类 | 第42-88页 |
| 第一节 土地覆盖分类国内外研究现状 | 第42-46页 |
| ·国外研究状况 | 第42-45页 |
| ·国内研究状况 | 第45-46页 |
| 第二节 模糊ARTMAP遥感分类算法 | 第46-58页 |
| ·模糊ARTMAP算法原理 | 第47-54页 |
| ·模糊ARTMAP算法对高分辨率遥感影像数据分类实验 | 第54-58页 |
| 第三节 基于遗传算法优化的BP神经网络遥感数据分类算法 | 第58-68页 |
| ·方法 | 第59-63页 |
| ·分类算法验证 | 第63-65页 |
| ·结论与展望 | 第65-68页 |
| 第四节 中国土地覆盖分类特征选择和特征提取 | 第68-72页 |
| ·用主成分变换进行特征提取 | 第68-69页 |
| ·空间结构指数 | 第69-72页 |
| 第五节 中国土地覆盖分类 | 第72-82页 |
| ·分类体系 | 第72-73页 |
| ·分类方法 | 第73-77页 |
| ·分类结果及分析讨论 | 第77-82页 |
| 第六节 本章小节 | 第82-88页 |
| 第四章 中国土地覆盖变化监测 | 第88-106页 |
| 第一节 变化监测国内外研究现状 | 第88-90页 |
| ·国外研究状况 | 第88-90页 |
| ·国内研究状况 | 第90页 |
| 第二节 变化矢量分析法 | 第90-92页 |
| 第三节 2000—2004年中国陆地EVI演变特征分析 | 第92-99页 |
| ·MODIS增强型植被指数(EVI) | 第92-94页 |
| ·EVI矢量变化强度 | 第94-95页 |
| ·EVI矢量变化类型 | 第95-97页 |
| ·EVI变化矢量的PCA分析 | 第97-99页 |
| 第四节 2001—2004年中国地表土地覆盖变化特征分析 | 第99-103页 |
| ·选择地表土地覆盖参照状态 | 第100-101页 |
| ·TVA矢量变化强度 | 第101-103页 |
| 第五节 本章小结 | 第103-106页 |
| 第五章 结论与展望 | 第106-109页 |
| 1 结论 | 第106-108页 |
| 2 问题与展望 | 第108-109页 |
| 参考文献 | 第109-118页 |
| 博士期间参加的课题工作及科研活动 | 第118-119页 |
| 博士期间发表的论文 | 第119-120页 |
| 致谢 | 第120页 |
