| 中文摘要 | 第1-6页 |
| 英文摘要 | 第6-10页 |
| 符号术语 | 第10-11页 |
| 1 绪论 | 第11-14页 |
| ·问题的提出及研究意义 | 第11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-13页 |
| ·数据挖掘技术的研究现状 | 第11-12页 |
| ·数据挖掘技术在银行领域的应用现状 | 第12-13页 |
| ·本文研究的目的和研究内容 | 第13-14页 |
| ·本文的研究目的 | 第13页 |
| ·本文的研究内容 | 第13-14页 |
| 2 数据挖掘技术概述 | 第14-40页 |
| ·引言 | 第14-18页 |
| ·数据挖掘的定义 | 第14页 |
| ·数据挖掘的过程 | 第14-18页 |
| ·主要的数据挖掘算法 | 第18-32页 |
| ·引言 | 第18页 |
| ·聚类分析 | 第18-21页 |
| ·分类分析 | 第21-26页 |
| ·关联规则 | 第26-30页 |
| ·统计分析 | 第30-32页 |
| ·主要的数据挖掘工具 | 第32-36页 |
| ·引言 | 第32页 |
| ·数据挖掘工具的性能比较 | 第32-36页 |
| ·数据挖掘的发展趋势 | 第36-40页 |
| ·空间数据挖掘 | 第36-37页 |
| ·图像检索和挖掘 | 第37-38页 |
| ·时间序列和序列检索 | 第38-40页 |
| 3 基于数据挖掘技术的银行 IC 卡业务分析 | 第40-58页 |
| ·引言 | 第40-41页 |
| ·银行IC 卡业务系统概述 | 第40页 |
| ·数据挖掘工具及方法的选择 | 第40-41页 |
| ·问题定义与主题分析 | 第41页 |
| ·数据准备 | 第41-49页 |
| ·数据的获取 | 第41-42页 |
| ·数据转换 | 第42-44页 |
| ·数据清理 | 第44-47页 |
| ·数据选择 | 第47-48页 |
| ·数据变换 | 第48页 |
| ·数据质量分析 | 第48-49页 |
| ·IC 卡业务数据挖掘 | 第49-57页 |
| ·IC 卡客户情况分析 | 第49-52页 |
| ·IC 卡业务数据分析 | 第52-57页 |
| ·数据挖掘结果的评价 | 第57-58页 |
| 4 结论与展望 | 第58-60页 |
| ·主要结论 | 第58页 |
| ·后续研究工作的展望 | 第58-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
| 附录 | 第64-65页 |
| A 作者在攻读工程硕士学位期间发表的论文 | 第64页 |
| B 作者在攻读工程硕士学位期间参加的科研项目及得奖情况 | 第64-65页 |
| 独创性声明 | 第65页 |
| 学位论文版权使用授权书 | 第65页 |