| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-17页 |
| ·课题来源及意义 | 第8页 |
| ·神经网络的发展与应用 | 第8-13页 |
| ·回转式空气预热器漏风对锅炉热效率的影响 | 第13-15页 |
| ·本文选题研究内容及研究方法 | 第15-17页 |
| 2 神经网络理论基础及BP 网络模型 | 第17-31页 |
| ·人工神经网络的智能预测基础 | 第17-20页 |
| ·反向传播(BP)网络 | 第20-31页 |
| 3 回转式空气预热器的结构及漏风影响因素 | 第31-37页 |
| ·空气预热器结构及工作原理 | 第31-34页 |
| ·空预器的密封装置 | 第34-35页 |
| ·空气预热器漏风因素分析 | 第35-37页 |
| 4 利用MATLAB 进行BP 网络建模 | 第37-49页 |
| ·MATLAB 在人工神经网络计算机仿真中的应用 | 第37-39页 |
| ·利用MATLAB 神经网络工具箱对空预器漏风进行建模 | 第39-49页 |
| 5 回转式空预器漏风的BP 网络模型与仿真 | 第49-64页 |
| ·回转式空预器热态漏风试验 | 第49-54页 |
| ·设定网路参数 | 第54-55页 |
| ·输入样本数据 | 第55-56页 |
| ·设置训练参数并进行网络训练 | 第56-59页 |
| ·运用BP 网络模型进行仿真 | 第59-64页 |
| 6 总结与展望 | 第64-67页 |
| ·总结 | 第64-65页 |
| ·不足之处 | 第65-66页 |
| ·后续工作展望 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-73页 |
| 附录1 攻读学位期间发表学术论文目录 | 第73页 |