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中小跨径桥梁截面优化设计研究

第1章 绪论第1-12页
 1.1 结构优化设计第7-10页
 1.2 遗传算法第10页
 1.3 论文的主要研究内容第10-12页
第2章 一般优化问题第12-15页
 2.1 一般优化问题的数学模型第12页
 2.2 传统优化算法简介第12-15页
  2.2.1 线性规划问题第13页
  2.2.2 非线性规划问题第13-15页
第3章 结构优化问题概述第15-20页
 3.1 结构优化问题的数学模型第15-16页
  3.1.1 目标函数第15页
  3.1.2 约束条件第15-16页
 3.2 结构优化问题的特点第16页
 3.3 常规结构优化设计的理论简介第16-19页
 3.4 现代优化算法第19-20页
第4章 遗传算法数学基础及简介第20-43页
 4.1 遗传算法的产生与发展第20-21页
 4.2 遗传算法的特点第21-23页
 4.3 遗传算法的数学基础第23-29页
  4.3.1 随机模型理论第23-24页
  4.3.2 进化动力学理论第24-28页
  4.3.3 遗传算法的性能评估第28-29页
 4.4 遗传算法的基本步骤第29-43页
第5章 T梁截面优化数学模型的建立第43-59页
 5.1 设计变量的选择第44-46页
  5.1.1 截面尺寸第44-46页
  5.1.2 钢筋的配置第46页
 5.2 T梁截面优化模型的建立第46-59页
  5.2.1 预应力混凝土T梁第46-50页
  5.2.2 钢筋混凝土T梁第50-54页
  5.2.3 部分预应力混凝土T梁第54-57页
  5.2.4 优化计算的校核第57-59页
第6章 遗传算法在T梁截面优化中的程序实现第59-79页
 6.1 程序设计说明第59-63页
  6.1.1 遗传算法的MATLAB实现第59-60页
  6.1.2 用户接口的VC实现第60-61页
  6.1.3 VC和MATLAB的混合编程第61-63页
  6.1.4 优化程序流程第63页
 6.2 遗传算法结构优化设计的算法说明第63-66页
  6.2.1 遗传算法结构优化设计算法中的约束条件的处理第63-65页
  6.2.2 遗传算法结构优化设计算法中的初始种群的产生第65页
  6.2.3 遗传算法结构优化设计算法中的过程控制第65-66页
 6.3 算例分析第66-75页
  6.3.1 算例1第66-71页
  6.3.2 算例2第71-73页
  6.3.3 算例3第73-75页
 6.4 细部构造措施第75-79页
  6.4.1 预应力钢束的布置第75-76页
  6.4.2 起拱度的控制第76-77页
  6.4.3 横隔板的设置第77-78页
  6.4.4 马蹄宽度第78-79页
第7章 结论及展望第79-81页
 7.1 结论第79-80页
 7.2 展望第80-81页
参考文献第81-84页
致谢第84-85页
攻读硕士学位期间的科研工作和论文的发表情况第85页

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