第1章 绪论 | 第1-12页 |
1.1 结构优化设计 | 第7-10页 |
1.2 遗传算法 | 第10页 |
1.3 论文的主要研究内容 | 第10-12页 |
第2章 一般优化问题 | 第12-15页 |
2.1 一般优化问题的数学模型 | 第12页 |
2.2 传统优化算法简介 | 第12-15页 |
2.2.1 线性规划问题 | 第13页 |
2.2.2 非线性规划问题 | 第13-15页 |
第3章 结构优化问题概述 | 第15-20页 |
3.1 结构优化问题的数学模型 | 第15-16页 |
3.1.1 目标函数 | 第15页 |
3.1.2 约束条件 | 第15-16页 |
3.2 结构优化问题的特点 | 第16页 |
3.3 常规结构优化设计的理论简介 | 第16-19页 |
3.4 现代优化算法 | 第19-20页 |
第4章 遗传算法数学基础及简介 | 第20-43页 |
4.1 遗传算法的产生与发展 | 第20-21页 |
4.2 遗传算法的特点 | 第21-23页 |
4.3 遗传算法的数学基础 | 第23-29页 |
4.3.1 随机模型理论 | 第23-24页 |
4.3.2 进化动力学理论 | 第24-28页 |
4.3.3 遗传算法的性能评估 | 第28-29页 |
4.4 遗传算法的基本步骤 | 第29-43页 |
第5章 T梁截面优化数学模型的建立 | 第43-59页 |
5.1 设计变量的选择 | 第44-46页 |
5.1.1 截面尺寸 | 第44-46页 |
5.1.2 钢筋的配置 | 第46页 |
5.2 T梁截面优化模型的建立 | 第46-59页 |
5.2.1 预应力混凝土T梁 | 第46-50页 |
5.2.2 钢筋混凝土T梁 | 第50-54页 |
5.2.3 部分预应力混凝土T梁 | 第54-57页 |
5.2.4 优化计算的校核 | 第57-59页 |
第6章 遗传算法在T梁截面优化中的程序实现 | 第59-79页 |
6.1 程序设计说明 | 第59-63页 |
6.1.1 遗传算法的MATLAB实现 | 第59-60页 |
6.1.2 用户接口的VC实现 | 第60-61页 |
6.1.3 VC和MATLAB的混合编程 | 第61-63页 |
6.1.4 优化程序流程 | 第63页 |
6.2 遗传算法结构优化设计的算法说明 | 第63-66页 |
6.2.1 遗传算法结构优化设计算法中的约束条件的处理 | 第63-65页 |
6.2.2 遗传算法结构优化设计算法中的初始种群的产生 | 第65页 |
6.2.3 遗传算法结构优化设计算法中的过程控制 | 第65-66页 |
6.3 算例分析 | 第66-75页 |
6.3.1 算例1 | 第66-71页 |
6.3.2 算例2 | 第71-73页 |
6.3.3 算例3 | 第73-75页 |
6.4 细部构造措施 | 第75-79页 |
6.4.1 预应力钢束的布置 | 第75-76页 |
6.4.2 起拱度的控制 | 第76-77页 |
6.4.3 横隔板的设置 | 第77-78页 |
6.4.4 马蹄宽度 | 第78-79页 |
第7章 结论及展望 | 第79-81页 |
7.1 结论 | 第79-80页 |
7.2 展望 | 第80-81页 |
参考文献 | 第81-84页 |
致谢 | 第84-85页 |
攻读硕士学位期间的科研工作和论文的发表情况 | 第85页 |