计算智能若干方法的应用研究
| 第1章 引言 | 第1-10页 |
| ·研究背景与意义 | 第6-7页 |
| ·计算智能方法 | 第7-9页 |
| ·论文的研究工作 | 第9-10页 |
| 第2章 模糊技术在计算机监控系统中的应用研究 | 第10-34页 |
| ·计算机监测控制系统 | 第10-16页 |
| ·计算机监测控制系统的定义和功能 | 第10-11页 |
| ·计算机监测控制的特点 | 第11-13页 |
| ·从常规监测控制到智能监测控制 | 第13-15页 |
| ·智能监测控制系统的类型 | 第15-16页 |
| ·模糊智能控制 | 第16-18页 |
| ·模糊理论与模糊控制 | 第16-17页 |
| ·模糊控制器的基本原理 | 第17-18页 |
| ·基本模糊控制器的设计方法 | 第18页 |
| ·活性石灰生产线安全智能监控系统设计 | 第18-33页 |
| ·工业炉窑计算机控制的发展和意义 | 第18-19页 |
| ·活性石灰生产线概述 | 第19-21页 |
| ·活性石灰生产线操作方法 | 第21-24页 |
| ·基于专家知识的模糊规则 | 第24-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第3章 BP神经网络理论 | 第34-45页 |
| ·神经网络概述 | 第34-40页 |
| ·神经网络的定义及发展现状 | 第34-38页 |
| ·人工神经网络的基本模型 | 第38-40页 |
| ·BP网络理论 | 第40-44页 |
| ·BP网络结构 | 第40-41页 |
| ·BP算法的数学描述 | 第41-43页 |
| ·BP网络中的神经元模型 | 第43页 |
| ·BP网络的训练过程 | 第43-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第4章 压缩映射遗传算法的研究 | 第45-59页 |
| ·遗传算法概述 | 第45-52页 |
| ·遗传算法的定义及发展现状 | 第45-49页 |
| ·遗传算法的基本思想 | 第49-52页 |
| ·基本遗传算法 | 第52-55页 |
| ·基本遗传算法的构成要素 | 第52-53页 |
| ·基本遗传算法描述 | 第53-55页 |
| ·压缩映射遗传算法 | 第55-58页 |
| ·压缩映射原理 | 第55-56页 |
| ·压缩映射遗传算法及其可行性与收敛性 | 第56-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第5章 神经网络与遗传算法的融合 | 第59-73页 |
| ·神经网络与遗传算法融合的基础 | 第59-61页 |
| ·神经网络需要遗传算法 | 第59-60页 |
| ·遗传算法需要神经网络 | 第60-61页 |
| ·面向神经网络权值和阈值学习的压缩映射遗传算法 | 第61-64页 |
| ·遗传神经网络建立活性石灰生产线质量智能监控模型 | 第64-72页 |
| ·建立遗传神经网络模型 | 第65页 |
| ·遗传神经网络检测结果分析 | 第65-68页 |
| ·运用遗传神经网络模型提供提高产品质量的操作建议 | 第68-72页 |
| ·本章小结 | 第72-73页 |
| 第6章 结论与展望 | 第73-75页 |
| ·结论 | 第73页 |
| ·展望 | 第73-75页 |
| 参考文献 | 第75-78页 |
| 攻读硕士学位期间参与研究和发表的学术论文 | 第78-79页 |
| 致谢 | 第79页 |
