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负荷模型辨识算法研究及建模平台开发

摘要第1-8页
Abstract第8-10页
插图索引第10-12页
附表索引第12-13页
第1章 绪论第13-24页
 1.1 电力系统负荷建模的重要意义第14-17页
  1.1.1 负荷模型对暂态稳定的影响第14-15页
  1.1.2 负荷模型对电压稳定的影响第15-16页
  1.1.3 负荷模型对小信号功角稳定的影响第16页
  1.1.4 负荷模型对继电保护的影响第16页
  1.1.5 负荷模型对潮流计算的影响第16-17页
 1.2 电力系统负荷建模的发展过程第17-18页
 1.3 电力负荷建模的研究现状第18-22页
  1.3.1 负荷建模方法第18页
  1.3.2 负荷模型结构第18-20页
   1.3.2.1 静态负荷模型第19页
   1.3.2.2 动态负荷模型第19-20页
   1.3.2.3 负荷模型结构的选择和评价第20页
  1.3.3 负荷模型参数的获取第20-21页
   1.3.3.1 负荷建模的参数辨识方法第20-21页
   1.3.3.2 负荷模型参数的分散性问题第21页
  1.3.4 负荷模型的分类和综合第21-22页
  1.3.5 负荷建模工作中存在的问题第22页
 1.4 本文的研究内容和主要贡献第22-24页
第2章 负荷建模的基础研究第24-47页
 2.1 负荷模型结构的研究第24-30页
  2.1.1 静态负荷模型第24-26页
  2.1.2 动态负荷模型第26-30页
 2.2 辨识算法的研究第30-38页
  2.2.1 系统辨识理论的基本概念第30-32页
  2.2.2 加权最小二乘法第32-36页
  2.2.3 单纯形法第36-37页
  2.2.4 模式搜索法第37-38页
  2.2.5 小结第38页
 2.3 负荷建模实践及模型的评价第38-42页
  2.3.1 综合导纳动态模型辨识结果及评价第39-40页
  2.3.2 三阶感应电动机模型辨识结果及评价第40-42页
 2.4 参数分散性问题浅析第42-46页
 2.5 小结第46-47页
第3章 改进遗传算法在负荷建模中的应用第47-62页
 3.1 引言第47页
 3.2 遗传算法的基础及基本遗传算法在负荷建模中的应用第47-53页
  3.2.1 遗传算法的一般结构第47-48页
  3.2.2 遗传算法的基本流程第48-50页
  3.2.3 遗传算法的编码分类第50页
  3.2.4 遗传算法的主要优点第50-51页
  3.2.5 基本遗传算法在负荷建模中的应用第51-53页
 3.3 改进遗传算法的设计第53-55页
  3.3.1 精英策略第53页
  3.3.2 避免近亲繁殖的交叉策略第53-54页
  3.3.3 移民策略第54页
  3.3.4 改进遗传算法的效果分析第54-55页
 3.4 改进遗传算法在负荷建模中的应用第55-61页
  3.4.1 参数辨识中改进遗传算法的设计第55-56页
  3.4.2 改进遗传算法在负荷建模中的应用及效果分析第56-61页
 3.5 小结第61-62页
第4章 负荷建模平台的开发第62-73页
 4.1 引言第62页
 4.2 建模平台的基本结构和功能设计第62-64页
 4.3 平台构件的基本思路和原则第64页
 4.4 平台功能的实现技术和实现方法第64-69页
  4.4.1 面向对象的程序设计技术第64-65页
  4.4.2 VB、VC程序访问数据库的技术第65-66页
   4.4.2.1 ODBC数据源第65页
   4.4.2.2 VB程序访问数据库——ADO数据模型第65页
   4.4.2.3 VC程序访问数据库——MFC ODBC技术第65-66页
  4.4.3 ActiveX控件第66页
  4.4.4 树状目录显示数据表层次第66-67页
  4.4.5 动态实测响应数据窗口长度的截取第67-68页
  4.4.6 数据曲线显示第68-69页
 4.5 平台的具体功能描述第69-71页
 4.6 树木岭负荷特性建模实践第71-72页
 4.7 小结第72-73页
结论第73-75页
参考文献第75-79页
致谢第79-80页
附录A(攻读学位期间所发表的学术论文目录)第80页

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