基于图论的模糊聚类方法在地质灾害分区评价中的应用
| 第一章 绪论 | 第1-13页 |
| ·问题的提出及研究意义 | 第8-10页 |
| ·国内地质灾害严重引起关注 | 第8-9页 |
| ·选题的依据及应用价值 | 第9-10页 |
| ·国内外分区评价方法的发展历史、现状及趋势 | 第10-11页 |
| ·所采用方法的优点和实际应用价值 | 第11-13页 |
| 第二章 基于图论的模糊聚类方法综述 | 第13-26页 |
| ·引言 | 第13-14页 |
| ·模糊聚类及相关概念的介绍 | 第14-15页 |
| ·模糊集的基本概念 | 第14-15页 |
| ·模糊集的截集 | 第15页 |
| ·聚类统计量概念 | 第15页 |
| ·图论的基本概念 | 第15-17页 |
| ·图的概念 | 第16-17页 |
| ·树与图的生成树 | 第17页 |
| ·加权图 | 第17页 |
| ·基于图论的模糊聚类方法的提出 | 第17-18页 |
| ·基于图论的模糊聚类方法的思想 | 第18页 |
| ·基于图论的模糊聚类方法的步骤 | 第18-26页 |
| ·确定模糊聚类的统计量 | 第18页 |
| ·原始数据标准化 | 第18-20页 |
| ·构造相似矩阵 | 第20-22页 |
| ·用克鲁斯卡尔算法生成最大树 | 第22-25页 |
| ·生成子树并进行聚类 | 第25-26页 |
| 第三章 方法在地质灾害分区评价中的应用 | 第26-41页 |
| ·引言 | 第26-27页 |
| ·评价区域地质环境概况 | 第27-30页 |
| ·自然地理 | 第27-28页 |
| ·地形地貌 | 第28页 |
| ·气象特征 | 第28-29页 |
| ·植被特征 | 第29页 |
| ·地层岩性 | 第29页 |
| ·主要地质灾害发育与分布的基本特征 | 第29-30页 |
| ·评价区的划分 | 第30页 |
| ·评价单元内模糊统计量的选择 | 第30-32页 |
| ·选择原则 | 第30页 |
| ·模糊统计量的选择 | 第30-32页 |
| ·各评价单元内原始数据的处理 | 第32-35页 |
| ·原始数据 | 第32-34页 |
| ·原始数据标准化 | 第34-35页 |
| ·构造相似矩阵 | 第35-36页 |
| ·用图论中的 kruskal 算法构造最大树 | 第36-38页 |
| ·生成子树进行聚类 | 第38-39页 |
| ·绘制分区图 | 第39-40页 |
| ·绘制计算生成图 | 第39页 |
| ·进行修正绘图 | 第39-40页 |
| ·进行分区评价 | 第40-41页 |
| 第四章 方法的检验及合理性的研究 | 第41-47页 |
| ·引言 | 第41-42页 |
| ·区划成果检验 | 第42-45页 |
| ·检验办法选择的探讨 | 第42页 |
| ·检验方法的步聚 | 第42-43页 |
| ·进行结果的对比和讨论 | 第43-45页 |
| ·方法应用过程的改进 | 第45页 |
| ·方法应用时存在的问题及解决办法的讨论 | 第45-47页 |
| 第五章 结论 | 第47-49页 |
| 参考文献 | 第49-51页 |
| 附录 | 第51-64页 |
| 中文摘要 | 第64-66页 |
| ABSTRACT | 第66-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 导师及作者简介 | 第70页 |
