人工神经网络在集成电容的分析与综合中的应用
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第一章 前言 | 第8-13页 |
| ·集成电容简介 | 第8-10页 |
| ·人工神经网络简介 | 第10-11页 |
| ·本文工作 | 第11-13页 |
| 第二章 集成电路中的电容的等效模型 | 第13-24页 |
| ·交指电容 | 第13-16页 |
| ·MIM 电容 | 第16-20页 |
| ·本文采用的电容综合等效电路 | 第20-23页 |
| ·小结 | 第23-24页 |
| 第三章 人工神经网络模型 | 第24-34页 |
| ·神经网络模型及实现 | 第24-30页 |
| ·概述 | 第24页 |
| ·BP 网络模型 | 第24-30页 |
| ·基本概念与术语 | 第25-26页 |
| ·BP 算法的数学描述 | 第26-29页 |
| ·BP 算法实现步骤 | 第29页 |
| ·神经网络性能评估 | 第29-30页 |
| ·在使用神经网络时的几点说明 | 第30-34页 |
| ·网络的数据类型 | 第30页 |
| ·数据的来源 | 第30-31页 |
| ·数据的分类 | 第31页 |
| ·数据的范围 | 第31页 |
| ·数据的预处理和后处理 | 第31页 |
| ·神经网络的欠学习和过学习 | 第31-32页 |
| ·神经网络训练后在电路设计软件中的嵌入问题 | 第32-34页 |
| 第四章 神经网络在分析与综合电容参数中的应用 | 第34-55页 |
| ·正向神经网络的算例与分析 | 第34-45页 |
| ·类型I 端口交指电容 | 第34-37页 |
| ·类型II 交指电容 | 第37-40页 |
| ·单绝缘层MIM 电容 | 第40-43页 |
| ·多绝缘层MIM 电容 | 第43-45页 |
| ·逆向神经网络的算例与分析 | 第45-51页 |
| ·类型I 交指电容 | 第45-48页 |
| ·类型II 交指电容 | 第48-49页 |
| ·单绝缘层MIM 电容 | 第49-50页 |
| ·多绝缘层MIM 电容 | 第50-51页 |
| ·实物测试 | 第51-54页 |
| ·小结 | 第54-55页 |
| 结束语 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 作者在硕士学习期间发表的论文 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
