| 中文摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-18页 |
| ·信息隐藏概述 | 第9-14页 |
| ·信息隐藏与密码学 | 第10-11页 |
| ·数字水印与数字密写 | 第11页 |
| ·信息隐藏技术简介 | 第11-14页 |
| ·信息隐秘技术(密写术) | 第14页 |
| ·音频信息隐秘技术 | 第14-15页 |
| ·国内外研究状况 | 第15-16页 |
| ·信息隐藏技术的应用前景 | 第16-17页 |
| ·论文的主要内容 | 第17-18页 |
| 第二章 语音信息隐藏技术 | 第18-27页 |
| ·语音技术基础 | 第18-22页 |
| ·语音声学基础 | 第18页 |
| ·语音感知 | 第18-19页 |
| ·语音信号数字化及预处理 | 第19-20页 |
| ·语音信号的时频域分析 | 第20-22页 |
| ·语音信息隐藏算法 | 第22-26页 |
| ·信息隐藏的基本原理 | 第22-23页 |
| ·语音信息隐藏特点 | 第23-24页 |
| ·语音信息隐藏常用算法 | 第24-26页 |
| ·语音信息隐藏算法的主要应用 | 第26页 |
| ·语音信息隐藏研究展望 | 第26-27页 |
| 第三章 心理声学模型在数字音频中的应用 | 第27-35页 |
| ·人类听觉系统的感知特性 | 第27-29页 |
| ·人类听觉原理 | 第27-28页 |
| ·临界频带(Critical Bands) | 第28-29页 |
| ·心理声学模型掩蔽特性的发展 | 第29-30页 |
| ·同时掩蔽特性的发展(Simultaneous Masking) | 第29页 |
| ·时域掩蔽特性的发展(Temporal Masking) | 第29-30页 |
| ·感知熵(Perceptual Entropy)及其它特性发展 | 第30页 |
| ·心理声学模型掩蔽效应 | 第30-33页 |
| ·掩蔽效应分类 | 第31-32页 |
| ·掩蔽效应的应用 | 第32-33页 |
| ·掩蔽效应的研究及发展 | 第33-35页 |
| 第四章 基于能量自适应 LSB语音信息隐藏算法 | 第35-43页 |
| ·语音信号的短时能量分析 | 第35-36页 |
| ·普通 LSB语音密写算法描述 | 第36-38页 |
| ·能量自适应 LSB语音信息隐藏算法描述 | 第38-39页 |
| ·仿真结果及分析 | 第39-43页 |
| ·嵌入印章 | 第40-41页 |
| ·嵌入语音指令 | 第41-42页 |
| ·仿真结果分析 | 第42-43页 |
| 第五章 基于听觉掩蔽特性的语音信息隐藏算法 | 第43-53页 |
| ·听觉心理声学模型 | 第43-44页 |
| ·掩蔽阈值 | 第44-46页 |
| ·频率群的分析 | 第44-45页 |
| ·扩展 Bark域功率谱 | 第45页 |
| ·噪声掩蔽阈值的计算 | 第45-46页 |
| ·基于听觉掩蔽门限的语音信息隐藏 | 第46-47页 |
| ·嵌入算法描述 | 第46-47页 |
| ·提取算法描述 | 第47页 |
| ·仿真结果及分析 | 第47-53页 |
| ·印章的嵌入及提取 | 第47-49页 |
| ·语音指令的嵌入及提取 | 第49-51页 |
| ·仿真结果分析 | 第51-53页 |
| 第六章 结束语 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-56页 |
| 攻读学位期间发表的论文 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57页 |
