| 摘要 | 第1-10页 |
| Abstract(英文摘要) | 第10-14页 |
| 第一章 引言 | 第14-34页 |
| 1．1 问题的提出 | 第14-15页 |
| 1．2 雷达技术发展概述 | 第15-17页 |
| 1．3 多普勒天气雷达的风场反演技术 | 第17-32页 |
| 1．3．1 从单多普勒雷达资料反演风场 | 第17-31页 |
| 1．3．2 多部多普勒雷达资料反演风场 | 第31-32页 |
| 1．4 利用多普勒雷达的回波强度资料 | 第32-34页 |
| 第二章 将雷达回波转化成模式变量加入数值模式 | 第34-37页 |
| 2．1 将雷达回波强度转化成雨水混合比、云水混合比加入模式 | 第34-36页 |
| 2．2 将雷达回波强度转化成相对湿度加入模式 | 第36-37页 |
| 第三章 云中的相对湿度 | 第37-42页 |
| 3．1 饱和水汽压与相对湿度 | 第37-41页 |
| 3．1．1 饱和水汽压 | 第37-40页 |
| 3．1．2 相对湿度 | 第40-41页 |
| 3．2 云中相对湿度 | 第41-42页 |
| 3．2．1 暖云中的相对湿度 | 第41页 |
| 3．2．2 冷云中的相对湿度 | 第41页 |
| 3．2．3 混合云中的相对湿度 | 第41-42页 |
| 第四章 降水的雷达反射率因子与大气相对湿度的相关关系 | 第42-52页 |
| 4．1 地面观测到降水时的相对湿度 | 第42页 |
| 4．2 回波强度与相对湿度之间的统计关系 | 第42-51页 |
| 4．2．1 资料来源 | 第42-43页 |
| 4．2．2 处理方法 | 第43-45页 |
| 4．2．3 结果 | 第45-51页 |
| 4．3 雷达反射率因子转换为相对湿度的基本方法 | 第51-52页 |
| 结论与讨论 | 第52-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-59页 |
| 论文附图 | 第59-77页 |