独创性声明 | 第1-5页 |
摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
目录 | 第7-10页 |
第一章 引言 | 第10-20页 |
·EPG概述 | 第10-12页 |
·EPG的概念 | 第10页 |
·EPG的种类 | 第10-11页 |
·EPG的现状 | 第11-12页 |
·EPG应用前景 | 第12页 |
·EPG推荐 | 第12页 |
·OSGi简介 | 第12-16页 |
·OSGi简介 | 第12-13页 |
·OSGi规范 | 第13-15页 |
·OSGi的软件层次结构 | 第15-16页 |
·SIP简介 | 第16-17页 |
·SIP简介 | 第16页 |
·SIP的功能和特点 | 第16-17页 |
·SIP中服务器的分类和功能 | 第17页 |
·课题来源 | 第17-18页 |
·课题研究的意义 | 第18-19页 |
·论文的组织结构 | 第19-20页 |
第二章 家庭网络系统简介 | 第20-26页 |
·概述 | 第20-21页 |
·家庭智能网络 | 第20页 |
·演示系统简介 | 第20-21页 |
·系统组成 | 第21-23页 |
·移动设备 | 第22页 |
·SIP服务器 | 第22页 |
·OSGi网关 | 第22-23页 |
·EPG智能推荐子系统 | 第23-26页 |
·传统EPG的缺点 | 第23页 |
·对传统EPG的改进 | 第23-24页 |
·EPG推荐系统总体框架 | 第24页 |
·各部分功能简介 | 第24-25页 |
·EPG推荐流程 | 第25-26页 |
第三章 EPG节目信息的获取 | 第26-36页 |
·EPG数据来源 | 第26-27页 |
·EPG节目信息的获取过程 | 第27-36页 |
·基本流程 | 第27页 |
·从电视节目网站网站下载节目信息 | 第27-28页 |
·节目信息的提取 | 第28-29页 |
·标注属性 | 第29页 |
·节目领域分类 | 第29-35页 |
·EPG Database的维护 | 第35-36页 |
第四章 用户Profile信息的获取 | 第36-40页 |
·基本思想 | 第36-37页 |
·用户个性化数据库 | 第37-38页 |
·数据收集(Data Collector) | 第38页 |
·数据格式化(Format Generation) | 第38-39页 |
·User Profile数据的维护 | 第39-40页 |
第五章 多引擎EPG推荐 | 第40-48页 |
·EPG推荐分类器训练 | 第40-43页 |
·推荐分类器的作用 | 第40-41页 |
·按节目类型分类训练 | 第41页 |
·按节目领域训练 | 第41-42页 |
·按节目内容训练 | 第42页 |
·使用分类器对节目进行分类 | 第42-43页 |
·EPG推荐 | 第43-48页 |
·推荐基本流程 | 第43-44页 |
·用户设置 | 第44-45页 |
·多引擎推荐系统 | 第45-46页 |
·推荐节目生成 | 第46-48页 |
第六章 结束语 | 第48-49页 |
致谢 | 第49-50页 |
参考文献 | 第50-51页 |