说话人识别方法与策略的研究
| 中文摘要 | 第1-8页 |
| ABSTRACT | 第8-10页 |
| 符号说明 | 第10-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-19页 |
| ·说话人识别的研究与进展 | 第12-13页 |
| ·说话人识别的概念 | 第13-15页 |
| ·说话人识别技术的分类 | 第15-17页 |
| ·本文主要工作 | 第17-19页 |
| 第二章 特征提取 | 第19-29页 |
| ·基音周期 | 第19-23页 |
| ·中心削波自相关法 | 第20-21页 |
| ·倒谱法 | 第21-23页 |
| ·线性预测系数 | 第23-24页 |
| ·倒谱系数 | 第24-29页 |
| ·LPC倒谱 | 第25-26页 |
| ·MEL倒谱 | 第26-29页 |
| 第三章 几种非参数模型话者识别 | 第29-35页 |
| ·模板匹配话者识别 | 第29-32页 |
| ·基音模板匹配 | 第29-31页 |
| ·长时谱模板匹配 | 第31-32页 |
| ·VQ话者识别 | 第32-35页 |
| ·VQ话者识别的基本原理 | 第32-33页 |
| ·VQ话者识别的改进 | 第33-35页 |
| 第四章 参数模型的话者识别 | 第35-50页 |
| ·HMM模型的引入 | 第35-36页 |
| ·HMM模型的定义 | 第36-37页 |
| ·HMM的基本算法 | 第37-40页 |
| ·前向-后向算法 | 第37-39页 |
| ·Viterbi算法 | 第39-40页 |
| ·Baum-Welch算法 | 第40页 |
| ·HMM算法实现中的几个问题 | 第40-44页 |
| ·初始模型的选取 | 第40-41页 |
| ·多个观察值序列训练 | 第41-42页 |
| ·比例因子问题 | 第42-44页 |
| ·HMM的分类 | 第44-47页 |
| ·离散HMM | 第44-45页 |
| ·连续HMM | 第45-46页 |
| ·半连续HMM | 第46-47页 |
| ·GMM模型 | 第47-50页 |
| 第五章 系统仿真实验 | 第50-60页 |
| ·基于子带的VQ说话人识别 | 第50-54页 |
| ·子带处理的原理与结构 | 第50-51页 |
| ·识别实验 | 第51-54页 |
| ·基于复合策略的连续HMM说话人识别 | 第54-60页 |
| ·判别准则 | 第55-56页 |
| ·鲁棒性改进 | 第56-57页 |
| ·识别实验 | 第57-60页 |
| 第六章 总结与展望 | 第60-62页 |
| 附录一 | 第62-63页 |
| 附录二 | 第63-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 攻读学位期间发表的论文 | 第73-74页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第74页 |
