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医学可视化算法研究

第一章 绪论第1-13页
 1.1 研究背景及意义第8-9页
 1.2 医学可视化的研究进展及现状第9-11页
  1.2.1 空间域方法的典型算法第9-10页
  1.2.2 算法性能评价第10-11页
 1.3 本文的主要研究成果及内容安排第11-13页
第二章 二维医学图像处理第13-24页
 2.1 图像滤波第13-15页
  2.1.1 邻域平均法滤波第14-15页
  2.1.2 中值滤波第15页
 2.2 窗宽/窗位调整第15-16页
 2.3 实时双线性插值第16-22页
  2.3.1 经典双线性插值第17-18页
  2.3.2 量化双线性插值第18-19页
  2.3.3 量化双线性插值算法的误差分析第19-21页
  2.3.4 实验结果和结论第21-22页
 2.4 数字图像减影第22-24页
第三章 可视化算法研究第24-42页
 3.1 体绘制算法原理第24-26页
  3.1.1 抛雪球法的基本原理第25-26页
  3.1.2 光线投射法的基本原理第26页
 3.2 坐标变换第26-31页
  3.2.1 平行投影第26-28页
  3.2.2 透视投影第28-29页
  3.2.2 齐次坐标与模型变换第29-31页
 3.3 绘制方程第31-34页
  3.3.1 吸收模型第31页
  3.3.2 放射模型第31-32页
  3.3.2 吸收放射模型第32-33页
  3.3.3 绘制方程的数值计算第33-34页
 3.4 壳绘制第34-37页
  3.4.1 壳结构第34-35页
  3.4.2 扩展壳结构第35-37页
 3.5 基于方向重建滤波核的抛雪球算法第37-42页
  3.5.1 平行投影中的方向Splatting第37-38页
  3.5.2 透视投影中的方向Splatting第38-40页
  3.5.3 实验结果和分析第40-42页
第四章 硬件加速的可视化算法研究第42-48页
 4.1 基于二维纹理映射的体绘制算法第42-44页
 4.2 基于三维纹理映射的体绘制算法第44-45页
 4.3 基于纹理映射的抛雪球算法第45-48页
第五章 结束语第48-50页
致谢第50-52页
参考文献第52-56页
研究成果第56页

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