| 1 绪论 | 第1-11页 |
| ·论文的研究背景和意义 | 第7-8页 |
| ·小波图像编码的研究现状 | 第8-9页 |
| ·论文的主要内容及安排 | 第9-11页 |
| 2 图像压缩编码概述 | 第11-16页 |
| ·图像压缩编码的分类 | 第11-12页 |
| ·图像压缩技术标准 | 第12-14页 |
| ·图像质量的判别标准 | 第14-15页 |
| ·图像编码研究的历史与现状 | 第15页 |
| ·本章小结 | 第15-16页 |
| 3 小波变换的基础理论 | 第16-30页 |
| ·引言 | 第16页 |
| ·傅立叶变换和短时傅立叶变换 | 第16-18页 |
| ·小波变换 | 第18-25页 |
| ·连续小波变换 | 第18-21页 |
| ·离散小波变换 | 第21页 |
| ·多分辨率分析 | 第21-25页 |
| ·小波包分析 | 第25-26页 |
| ·图像变换的小波实现 | 第26-29页 |
| ·二维多分辨率分析 | 第26页 |
| ·二维 Mallat 算法 | 第26-28页 |
| ·图像变换的小波实现 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 4 用于图像压缩的小波变换研究 | 第30-39页 |
| ·影响图像小波编码效果的因素 | 第30-32页 |
| ·图像小波分解的特点 | 第32-33页 |
| ·图像小波系数的统计分析 | 第33-35页 |
| ·图像小波系数的相关性分析 | 第35-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 5 嵌入式零树小波编码及改进算法的研究 | 第39-55页 |
| ·嵌入式零树编码算法研究 | 第39-42页 |
| ·小波分解的零树结构 | 第39-41页 |
| ·嵌入式小波零树编码（EZW）算法 | 第41-42页 |
| ·嵌入式小波零树编码的缺陷和不足 | 第42-43页 |
| ·基于零树编码的改进算法 | 第43-46页 |
| ·改进算法的实验结果 | 第46-48页 |
| ·小波域分形图像压缩方法的研究 | 第48-54页 |
| ·已有的小波与分形相结合的方法[40][41][42][43] | 第48页 |
| ·分形压缩编码的预测法 | 第48-49页 |
| ·分形压缩编码的小波树法 | 第49-50页 |
| ·现有小波域分形图像编码的不足 | 第50-51页 |
| ·小波域分形编码的改进算法 | 第51-52页 |
| ·实验结果 | 第52-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 6 结论 | 第55-56页 |
| ·总结 | 第55页 |
| ·未来工作的展望 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 附录 | 第60-61页 |
| 详细摘要 | 第61-68页 |