| 摘 要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| ·选题背景及意义 | 第9页 |
| ·需水量的研究和进展 | 第9-11页 |
| ·研究的主要内容及技术路线 | 第11-14页 |
| 第二章 川中丘区概况 | 第14-19页 |
| ·自然概况 | 第14页 |
| ·气候概况 | 第14-15页 |
| ·农业气候资源 | 第15-18页 |
| ·小结 | 第18-19页 |
| 第三章 作物需水量计算及Kc值的确定 | 第19-32页 |
| ·需水量的计算方法 | 第19-22页 |
| ·川中丘区冬小麦需水量的测定 | 第22-28页 |
| ·川中丘区玉米的作物系数Kc 值的确定 | 第28-30页 |
| ·川中丘区冬小麦需水量的变化规律 | 第30-31页 |
| ·小结 | 第31-32页 |
| 第四章 作物需水量的预测模型研究 | 第32-61页 |
| ·引言 | 第32页 |
| ·作物需水量预测的经验线性回归模型 | 第32-37页 |
| ·基于偏最小二乘法回归模型（PLS1）的需水量预测 | 第37-50页 |
| ·基于人工神经网络模型的玉米需水量预测 | 第50-60页 |
| ·小结 | 第60-61页 |
| 第五章 GA 在水稻水分生产函数参数率定中的应用 | 第61-76页 |
| ·引言 | 第61页 |
| ·作物水分生产函数的数学模型 | 第61-66页 |
| ·遗传算法简介 | 第66页 |
| ·遗传算法在水分生产函数参数率定中的应用 | 第66-75页 |
| ·小结 | 第75-76页 |
| 第六章 基于BP 网络的水稻缺水敏感性分析 | 第76-82页 |
| ·引言 | 第76页 |
| ·水稻敏感性分析的BP 网络模型 | 第76-81页 |
| ·小结 | 第81-82页 |
| 第七章 基于RAGA 的PPC 模型优选节水灌溉方案 | 第82-95页 |
| ·引言 | 第82页 |
| ·基于RAGA 的PPC 模型 | 第82-91页 |
| ·模型实现过程 | 第91页 |
| ·基于RAGA 的PPC 模型在节水灌溉多方案择优中的应用 | 第91-94页 |
| ·小结 | 第94-95页 |
| 第八章 总结 | 第95-97页 |
| 参考文献 | 第97-102页 |
| 攻读硕士学位期间学术论文、科研实践简介 | 第102-103页 |
| 声明 | 第103-104页 |
| 致谢 | 第104页 |
