模糊神经网络自动机的理论研究及其在模式识别中的应用
| 中文摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| 第一章 引言 | 第10-14页 |
| ·国内外研究 | 第10-11页 |
| ·本课题的意义 | 第11-12页 |
| ·本文的主要内容 | 第12-14页 |
| 第二章 模糊自动机的种类 | 第14-26页 |
| ·模糊文法的类型 | 第14-15页 |
| ·0—型模糊文法 | 第14-15页 |
| ·1—型模糊文法 | 第15页 |
| ·2—型模糊文法 | 第15页 |
| ·3—型模糊文法 | 第15页 |
| ·模糊语言的类型 | 第15页 |
| ·模糊自动机的种类 | 第15-19页 |
| ·FDFA | 第16页 |
| ·FPDA | 第16-17页 |
| ·LBFA | 第17-18页 |
| ·FTM | 第18-19页 |
| ·模糊自动机与相应模糊语言的关系 | 第19-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 模糊有限态自动机 | 第26-37页 |
| ·问题提出的背景 | 第26页 |
| ·模糊逻辑知识 | 第26-28页 |
| ·模糊推断 | 第26-27页 |
| ·模糊规则 | 第27-28页 |
| ·FFA 的抽取 | 第28-35页 |
| ·FFA | 第28-30页 |
| ·神经网络 | 第30-33页 |
| ·FFA 的抽取方法 | 第33-35页 |
| ·本章小结 | 第35-37页 |
| 第四章 模糊无限态自动机 | 第37-46页 |
| ·FIA | 第37页 |
| ·FIA 的抽取 | 第37-42页 |
| ·神经网络 | 第38-40页 |
| ·FIA 的抽取方法 | 第40-42页 |
| ·FIA 的收敛 | 第42-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第五章 自动机的等价 | 第46-51页 |
| ·多种自动机 | 第46-47页 |
| ·确定自动机 | 第46-47页 |
| ·模糊自动机 | 第47页 |
| ·多种自动机的等价 | 第47-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第六章 模糊自动机在模式识别中的应用 | 第51-57页 |
| ·问题提出的背景 | 第51页 |
| ·模糊信号的提取 | 第51-52页 |
| ·模糊信号识别 | 第52-55页 |
| ·模糊处理 | 第52-53页 |
| ·神经网络 | 第53-54页 |
| ·自动机系统判别法 | 第54-55页 |
| ·模拟实验 | 第55页 |
| ·实验结果 | 第55页 |
| ·结果讨论 | 第55页 |
| ·本章小结 | 第55-57页 |
| 第七章 结束语 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 作者在攻读硕士学位期间完成的学术论文 | 第64-65页 |
| 个人简历 | 第65页 |
