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数字图像处理在隧道掌子面图像中的研究与实现

第一章 绪论第1-12页
   ·论文背景第9-10页
   ·研究目标第10-12页
第二章 数字图像分析简介第12-23页
   ·数字图像的发展和应用第12-14页
     ·数字图像的发展状况第12页
     ·数字图像处理的主要应用第12-14页
   ·数字图像的处理基础第14-20页
     ·数字图像处理第15-18页
     ·数字图像分割和识别技术第18-20页
   ·隧道掌子面图像处理算法研究现状第20-23页
     ·隧道掌子面图像处理第20-21页
     ·存在的问题第21-23页
第三章 隧道掌子面图像处理技术研究第23-40页
   ·数字图像表示方法第23-24页
     ·灰度图像的阵列表示法第23-24页
     ·二值图像表示法第24页
   ·图像质量评价及增强技术分析第24-29页
     ·隧道掌子面图像的质量评价第24-25页
     ·隧道掌子面图像的基本特点第25-26页
     ·空域变换增强第26-29页
     ·利用二维傅立叶变换分析隧道掌子面图像特征第29页
   ·隧道掌子面图像分割方法研究第29-38页
     ·隧道掌子面图像色彩信息分析及图像分割第30-34页
     ·图像域值分割第34-35页
     ·连通区域标记第35-37页
     ·边界链码第37-38页
   ·隧道掌子面图像特征提取第38-40页
     ·边界的长轴和短轴第38-39页
     ·边界矩第39-40页
第四章 隧道掌子面地质图像识别系统的设计第40-48页
   ·总体设计第40-44页
     ·开发目标第40-41页
     ·硬件规定第41页
     ·系统结构第41-43页
     ·人工处理过程第43-44页
   ·软件系统设计第44-48页
     ·软件设计基本思路第44页
     ·主要完成功能第44-46页
     ·图层逻辑结构设计要点第46-47页
     ·运行环境第47-48页
第五章 隧道掌子面地质图像识别系统的实现第48-67页
   ·掌子面图像处理第48-61页
     ·图像预处理的实现第48-50页
     ·图像分割的实现第50-61页
   ·图形处理技术在识别系统中的实现第61-64页
     ·隧道拱形的设计实现第61-62页
     ·锚点的设计与实现第62页
     ·比例尺的设计与实现第62-63页
     ·提取掌子面中岩层边界的设计与实现第63-64页
   ·对应目标的连接及存储第64-67页
     ·自动对应链接所有图像切片的目标边界第65页
     ·手动对应链接和修改图像切片的目标边界第65-67页
结论及展望第67-69页
致谢第69-70页
参考文献第70-74页
作者在攻读硕士期间发表、录用及完成的论文第74页

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