第一章 绪论 | 第1-10页 |
第一节 视频后处理芯片的课题意义 | 第6-9页 |
§1.1.1 视频后处理芯片的背景 | 第6-8页 |
§1.1.2 视频后处理芯片广阔市场前景 | 第8-9页 |
第二节 本文研究内容和章节安排 | 第9-10页 |
第二章 数字后视频处理芯片概述 | 第10-23页 |
第一节 后视频处理系统 | 第10-11页 |
第二节 视频格式转换技术 | 第11-17页 |
§2.2.1 变扫描率 | 第11-12页 |
§2.2.2 帧率变换 | 第12-15页 |
§2.2.3 去隔行 | 第15-17页 |
第三节 画质增强 | 第17-23页 |
§2.3.1 数字降噪 | 第18页 |
§2.3.2 扫描速度调制(SVM) | 第18-20页 |
§2.3.3 亮度/色度瞬态增强(LTI/CTI) | 第20-21页 |
§2.3.4 伽马校正(Gamma Correction) | 第21-23页 |
第三章 图像缩放技术 | 第23-54页 |
第一节 图像缩放的理论基础 | 第23-26页 |
§3.1.1 静止场景的频谱 | 第23-25页 |
§3.1.2 运动场景的频谱 | 第25-26页 |
第二节 传统缩放技术 | 第26-41页 |
§3.2.1 理想插值函数 | 第27-29页 |
§3.2.2 Sinc插值函数 | 第29-31页 |
§3.2.3 最近邻域法插值(Nearest Neighbor Interploation) | 第31-32页 |
§3.2.4 线性插值(Linear Interpolation) | 第32-33页 |
§3.2.5 二次逼近法(Quadratic Approximation) | 第33-34页 |
§3.2.6 二次插值法(Quadratic Interpolation) | 第34-35页 |
§3.2.7 B样条逼近法(B-Spline Approximation) | 第35-36页 |
§3.2.8 B样条插值(B-Spline Interpolation) | 第36-38页 |
§3.2.9 三次插值(Cubic Interpolation) | 第38-41页 |
第三节 基于边缘的图像插值算法 | 第41-54页 |
§3.3.1 平坦区域插值 | 第41-42页 |
§3.3.2 边缘区域插值 | 第42-54页 |
第四章 视频处理芯片中的降噪方法 | 第54-76页 |
第一节 噪声特点及噪声模型 | 第54-56页 |
第二节 帧内数字视频降噪方法 | 第56-61页 |
§4.2.1 中值滤波器 | 第57-59页 |
§4.2.2 均值滤波及其加权均值滤波 | 第59页 |
§4.2.3 Sigma均值滤波及其改进滤波方法 | 第59-60页 |
§4.2.4 维纳滤波方法 | 第60-61页 |
第三节 帧间视频降噪方法 | 第61-64页 |
§4.3.1 多帧平均法 | 第61-62页 |
§4.3.2 帧差信号变换递归滤波 | 第62页 |
§4.3.3 一阶递归时间滤波的自适应控制 | 第62-63页 |
§4.3.4 运动补偿降噪 | 第63-64页 |
第四节 本文的视频降噪算法 | 第64-76页 |
§4.4.1 二维自适应递归滤波器 | 第65-67页 |
§4.4.2 二维自适应递归滤波器性能及其比较 | 第67-76页 |
第五章 结论 | 第76-77页 |
参考文献 | 第77-80页 |
致谢 | 第80页 |