| 中文摘要 | 第1-5页 |
| 英文摘要 | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| ·论文的研究背景及选题意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-12页 |
| ·用户访问模式的发现方法 | 第11页 |
| ·现有用户模式挖掘系统的分类 | 第11-12页 |
| ·论文的研究内容及组织 | 第12-14页 |
| 第二章 数据挖掘技术 | 第14-19页 |
| ·数据挖掘的定义 | 第14-15页 |
| ·技术上的定义 | 第14页 |
| ·商业角度的定义 | 第14-15页 |
| ·数据挖掘的分类 | 第15-18页 |
| ·根据挖掘对象分 | 第15页 |
| ·根据挖掘任务分 | 第15-16页 |
| ·根据挖掘技术分 | 第16-18页 |
| ·数据挖掘的过程 | 第18-19页 |
| 第三章 Web挖掘技术 | 第19-32页 |
| ·数据挖掘与Web | 第19-20页 |
| ·Web挖掘概念及其分类 | 第20-21页 |
| ·Web数据挖掘、Web信息检索、搜索引擎 | 第20-21页 |
| ·Web数据挖掘的分类 | 第21页 |
| ·Web内容挖掘 | 第21-23页 |
| ·自动摘要 | 第22页 |
| ·文档分类 | 第22页 |
| ·文档聚类 | 第22页 |
| ·关联分析 | 第22页 |
| ·分布分析与趋势预测 | 第22-23页 |
| ·Web结构挖掘 | 第23-24页 |
| ·Web使用模式挖掘 | 第24-25页 |
| ·Web使用模式挖掘体系结构 | 第25-32页 |
| ·日志表的建立 | 第27-28页 |
| ·数据净化 | 第28-29页 |
| ·用户识别 | 第29页 |
| ·会话识别 | 第29-30页 |
| ·路径补充 | 第30-32页 |
| 第四章 模糊聚类技术 | 第32-38页 |
| ·模糊集基础知识 | 第32-33页 |
| ·模糊聚类理论发展 | 第33-34页 |
| ·FKM聚类算法 | 第34-38页 |
| ·K均值聚类算法(HKM)介绍 | 第34-35页 |
| ·模糊K均值聚类 | 第35-37页 |
| ·FKM算法的应用 | 第37-38页 |
| 第五章 基于FC-MDE模糊聚类的Web用户模式挖掘 | 第38-51页 |
| ·偏离网页的去除 | 第39-40页 |
| ·使用者浏览路径相似程度的计算 | 第40-44页 |
| ·对使用者浏览路径的模糊聚类分析 | 第44-47页 |
| ·试验设计与结果 | 第47-51页 |
| 第六章 智能推荐网站的设计 | 第51-54页 |
| ·目前网站普遍存在的问题 | 第51页 |
| ·本系统的特点 | 第51-52页 |
| ·本系统的设计思想 | 第52页 |
| ·系统结构 | 第52-54页 |
| 第七章 论文总结 | 第54-56页 |
| ·论文的主要工作 | 第54页 |
| ·进一步研究 | 第54-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 附录 | 第60-61页 |