摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-14页 |
第一章 绪论 | 第14-26页 |
·排样优化问题概述 | 第14-18页 |
·排样优化问题研究背景 | 第14-15页 |
·排样优化问题分类 | 第15-18页 |
·排样优化方案质量评价 | 第18页 |
·排样优化问题研究的工程应用及理论意义 | 第18-20页 |
·排样优化问题国内外研究现状及发展趋势 | 第20-23页 |
·国内外研究历史与现状 | 第20-23页 |
·求解方法的研究趋势 | 第23页 |
·本文主要研究内容、章节安排及创新点 | 第23-26页 |
·主要研究内容和章节安排 | 第23-24页 |
·论文的主要创新点 | 第24-26页 |
第二章 圆形件排样优化问题及其复杂度分析和求解方法综述 | 第26-34页 |
·问题描述及数学模型 | 第26-28页 |
·复杂性分析及求解难点 | 第28-29页 |
·圆形件排样优化算法研究 | 第29-33页 |
·BLP、RBLP、ABLP 和 GA-BH 算法 | 第29-31页 |
·MHD 及 A1.0-5 和 B1.0-5 | 第31-32页 |
·ASA 及 HGA-ASA | 第32-33页 |
·求解算法性能评价指标 | 第33页 |
·小结 | 第33-34页 |
第三章 求解矩形容器内圆形件排样的 PGA-BOFA 算法 | 第34-66页 |
·基于顺序定向填充排样优化算法 | 第34-41页 |
·概念定义及符号说明 | 第34-39页 |
·布局策略 | 第39页 |
·OFA 算法 | 第39-40页 |
·算例实验 | 第40-41页 |
·基于二分搜索驱动的 BOFA 算法 | 第41-44页 |
·BS 及 BOFA 算法 | 第41-43页 |
·算例实验 | 第43-44页 |
·基于单亲遗传算法的 PGA-BOFA 算法 | 第44-54页 |
·遗传算法概述 | 第45-47页 |
·单亲遗传算法概述 | 第47-50页 |
·PGA-BOFA 算法 | 第50-54页 |
·算法实验仿真 | 第54-57页 |
·实验算例 | 第54-55页 |
·实验结果 | 第55-57页 |
·算法性能分析 | 第57-65页 |
·选取范围 NS对算法性能影响 | 第58-59页 |
·可行度对排样结果的影响 | 第59-60页 |
·占顶角放置对排样结果的影响 | 第60-62页 |
·贴边界放置对排样结果的影响 | 第62-65页 |
·小结 | 第65-66页 |
第四章 圆形容器内圆形件排样求解算法研究 | 第66-74页 |
·圆形容器拟矩形划分 | 第66页 |
·概念定义及布局策略 | 第66-68页 |
·概念定义 | 第67-68页 |
·布局策略 | 第68页 |
·圆形容器内排样优化问题求解算法 | 第68-73页 |
·圆形容器内圆形件排样的 PGA-BOFA 算法求解 | 第68-69页 |
·算例实验仿真 | 第69-72页 |
·拟矩形贴边放置对排样结果影响 | 第72-73页 |
·小结 | 第73-74页 |
第五章 并行 PGA-BOFA 算法及其在 HPC 系统的设计实现 | 第74-92页 |
·单亲遗传算法并行化的可行性与必要性分析 | 第74-75页 |
·单亲遗传算法具有隐含的可并行性 | 第74-75页 |
·实施单亲遗传算法并行化处理的必要性 | 第75页 |
·单亲遗传算法并行实现模型 | 第75-77页 |
·主从式模型 | 第75-76页 |
·粗粒度模型 | 第76-77页 |
·细粒度模型 | 第77页 |
·并行 PGA-BOFA 设计方案 | 第77-80页 |
·基于 MPI 的并行 PGA-BOFA 算法程序设计实现 | 第80-86页 |
·MPI 技术概述 | 第81-82页 |
·基于 MPI 的并行 PGA-BOFA 算法程序设计 | 第82-83页 |
·基于 MPI 的并行 PGA-BOFA 算法程序核心代码 | 第83-86页 |
·并行 HPC 系统搭建及实验算例测试比较 | 第86-91页 |
·基于 Blade Server 集群并行计算环境平台构建 | 第86-87页 |
·实验算例测试及性能比较 | 第87-91页 |
·小结 | 第91-92页 |
第六章 总结与展望 | 第92-94页 |
·总结 | 第92-93页 |
·展望 | 第93-94页 |
参考文献 | 第94-98页 |
致谢 | 第98-99页 |
研究成果及发表的学术论文 | 第99-100页 |
作者和导师简介 | 第100-101页 |
硕士研究生学位论文答辩委员会决议书 | 第101-102页 |