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圆形件排样优化算法及其并行实现方法研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-14页
第一章 绪论第14-26页
   ·排样优化问题概述第14-18页
     ·排样优化问题研究背景第14-15页
     ·排样优化问题分类第15-18页
     ·排样优化方案质量评价第18页
   ·排样优化问题研究的工程应用及理论意义第18-20页
   ·排样优化问题国内外研究现状及发展趋势第20-23页
     ·国内外研究历史与现状第20-23页
     ·求解方法的研究趋势第23页
   ·本文主要研究内容、章节安排及创新点第23-26页
     ·主要研究内容和章节安排第23-24页
     ·论文的主要创新点第24-26页
第二章 圆形件排样优化问题及其复杂度分析和求解方法综述第26-34页
   ·问题描述及数学模型第26-28页
   ·复杂性分析及求解难点第28-29页
   ·圆形件排样优化算法研究第29-33页
     ·BLP、RBLP、ABLP 和 GA-BH 算法第29-31页
     ·MHD 及 A1.0-5 和 B1.0-5第31-32页
     ·ASA 及 HGA-ASA第32-33页
   ·求解算法性能评价指标第33页
   ·小结第33-34页
第三章 求解矩形容器内圆形件排样的 PGA-BOFA 算法第34-66页
   ·基于顺序定向填充排样优化算法第34-41页
     ·概念定义及符号说明第34-39页
     ·布局策略第39页
     ·OFA 算法第39-40页
     ·算例实验第40-41页
   ·基于二分搜索驱动的 BOFA 算法第41-44页
     ·BS 及 BOFA 算法第41-43页
     ·算例实验第43-44页
   ·基于单亲遗传算法的 PGA-BOFA 算法第44-54页
     ·遗传算法概述第45-47页
     ·单亲遗传算法概述第47-50页
     ·PGA-BOFA 算法第50-54页
   ·算法实验仿真第54-57页
     ·实验算例第54-55页
     ·实验结果第55-57页
   ·算法性能分析第57-65页
     ·选取范围 NS对算法性能影响第58-59页
     ·可行度对排样结果的影响第59-60页
     ·占顶角放置对排样结果的影响第60-62页
     ·贴边界放置对排样结果的影响第62-65页
   ·小结第65-66页
第四章 圆形容器内圆形件排样求解算法研究第66-74页
   ·圆形容器拟矩形划分第66页
   ·概念定义及布局策略第66-68页
     ·概念定义第67-68页
     ·布局策略第68页
   ·圆形容器内排样优化问题求解算法第68-73页
     ·圆形容器内圆形件排样的 PGA-BOFA 算法求解第68-69页
     ·算例实验仿真第69-72页
     ·拟矩形贴边放置对排样结果影响第72-73页
   ·小结第73-74页
第五章 并行 PGA-BOFA 算法及其在 HPC 系统的设计实现第74-92页
   ·单亲遗传算法并行化的可行性与必要性分析第74-75页
     ·单亲遗传算法具有隐含的可并行性第74-75页
     ·实施单亲遗传算法并行化处理的必要性第75页
   ·单亲遗传算法并行实现模型第75-77页
     ·主从式模型第75-76页
     ·粗粒度模型第76-77页
     ·细粒度模型第77页
   ·并行 PGA-BOFA 设计方案第77-80页
   ·基于 MPI 的并行 PGA-BOFA 算法程序设计实现第80-86页
     ·MPI 技术概述第81-82页
     ·基于 MPI 的并行 PGA-BOFA 算法程序设计第82-83页
     ·基于 MPI 的并行 PGA-BOFA 算法程序核心代码第83-86页
   ·并行 HPC 系统搭建及实验算例测试比较第86-91页
     ·基于 Blade Server 集群并行计算环境平台构建第86-87页
     ·实验算例测试及性能比较第87-91页
   ·小结第91-92页
第六章 总结与展望第92-94页
   ·总结第92-93页
   ·展望第93-94页
参考文献第94-98页
致谢第98-99页
研究成果及发表的学术论文第99-100页
作者和导师简介第100-101页
硕士研究生学位论文答辩委员会决议书第101-102页

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