灰色预测评价方法与应用研究
| 摘要 | 第1-3页 |
| Abstract | 第3-6页 |
| 绪论 | 第6-10页 |
| 第一章 数据序列的预处理 | 第10-15页 |
| ·数据序列处理的标准 | 第10-12页 |
| ·数据序列处理的常用方法 | 第12-13页 |
| ·处理方法的选择 | 第13-15页 |
| 第二章 灰色预测理论体系 | 第15-29页 |
| ·GM(1，1)模型 | 第15-21页 |
| ·GM(1，1)模型 | 第15-17页 |
| ·GM(1，1)模型的初始点问题 | 第17-18页 |
| ·GM(1，1)模型的主要类型 | 第18-21页 |
| ·GM(1，1)模型的适用范围 | 第21页 |
| ·灰色预测理论 | 第21-24页 |
| ·GM(1，1)预测的一般过程 | 第21-23页 |
| ·灰色预测的类型 | 第23-24页 |
| ·灰色关联预测模型(GRM) | 第24-29页 |
| ·灰色关联预测的基本思想 | 第24-25页 |
| ·灰色关联度 | 第25页 |
| ·一对一的灰色关联预测模型(GRM(1，1)) | 第25-27页 |
| ·一对多的灰色关联预测模型(GRM(1，n)) | 第27-29页 |
| 第三章 科技综合实力指标系统 | 第29-40页 |
| ·科技综合实力指标系统的建立 | 第29-30页 |
| ·科技投入指标 | 第29-30页 |
| ·科技活动指标 | 第30页 |
| ·科技产出指标 | 第30页 |
| ·指标说明及数据来源 | 第30-34页 |
| ·权重的确定 | 第34-38页 |
| ·判断矩阵的计算 | 第34-37页 |
| ·层次单排序的一致性检验 | 第37页 |
| ·层次总排序的一致性检验 | 第37-38页 |
| ·江苏省科技综合实力数据 | 第38-40页 |
| 第四章 江苏省科技综合实力的灰色预测 | 第40-54页 |
| ·江苏省科技综合实力指标数据序列 | 第40-41页 |
| ·数据序列的预处理 | 第41-42页 |
| ·科技综合实力灰色预测模型的建立 | 第42-47页 |
| ·科技综合实力指标的GM(1，1)预测模型 | 第42-47页 |
| ·灰色预测模型的预测结果 | 第47页 |
| ·灰色关联预测模型在科技综合实力分析中的应用 | 第47-54页 |
| ·指标的选取及灰色关联度的计算 | 第47-48页 |
| ·GRM(1，1)模型在科技综合实力预测中的应用 | 第48-52页 |
| ·GRM(1，n)模型在科技综合实力预测中的应用 | 第52-54页 |
| 第五章 江苏省科技综合实力的灰色评价 | 第54-71页 |
| ·灰色定权聚类模型 | 第54-56页 |
| ·全国各省市科技综合实力灰色聚类评价 | 第56-58页 |
| ·灰类的划分 | 第56页 |
| ·灰色聚类的结果 | 第56-58页 |
| ·江苏省科技综合实力时间序列灰色聚类分析 | 第58-61页 |
| ·时间序列灰色定权聚类模型 | 第58页 |
| ·原始数据的时间序列灰色聚类分析 | 第58-60页 |
| ·预测数据的时间序列灰色聚类分析 | 第60-61页 |
| ·江苏省科技综合实力指标灰色聚类分析 | 第61-64页 |
| ·指标原始数据(2001)的灰色聚类分析 | 第61-62页 |
| ·指标预测数据(2006)的灰色聚类分析 | 第62-64页 |
| ·江苏省科技竞争对策 | 第64-71页 |
| ·制度和意识 | 第64-65页 |
| ·科技人员 | 第65-66页 |
| ·科技经费 | 第66-68页 |
| ·科研机构和项目 | 第68-69页 |
| ·科技人才培养 | 第69-71页 |
| 结束语 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 在学期间的研究成果 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-76页 |
