基于神经网络的异构数据库语义发现与匹配技术研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 目录 | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-16页 |
| ·背景 | 第8页 |
| ·传统的异构数据库的集成方法 | 第8-10页 |
| ·异构数据库的语义集成 | 第10-12页 |
| ·基于神经网络的异构数据库语义发现和匹配 | 第12-14页 |
| ·神经网络的优势 | 第12页 |
| ·研究现状 | 第12-13页 |
| ·神经网络在论文中的应用方法 | 第13页 |
| ·研究意义 | 第13页 |
| ·课题来源和主要研究内容 | 第13-14页 |
| ·章节安排 | 第14-15页 |
| ·本章小结 | 第15-16页 |
| 第二章 异构数据库语义集成方法 | 第16-22页 |
| ·前言 | 第16页 |
| ·异构数据库语义集成方法 | 第16-18页 |
| ·比较属性名称 | 第16-17页 |
| ·比较字段规范 | 第17-18页 |
| ·比较属性值 | 第18页 |
| ·基于神经网络的异构数据库语义发现和匹配方法 | 第18-21页 |
| ·神经网络的特点 | 第18-19页 |
| ·基于神经网络的语义发现和匹配方法 | 第19-20页 |
| ·基于神经网络的语义发现和匹配过程 | 第20-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 元数据提取和转化 | 第22-31页 |
| ·前言 | 第22页 |
| ·元数据分布 | 第22-23页 |
| ·模式信息 | 第22页 |
| ·数据内容统计 | 第22-23页 |
| ·其它的语义信息 | 第23页 |
| ·元数据提取 | 第23-26页 |
| ·元数据类型 | 第23-24页 |
| ·ADO编程模型和使用 | 第24-25页 |
| ·ADO在论文中的应用 | 第25-26页 |
| ·XML描述 | 第26-29页 |
| ·XML简介 | 第26-27页 |
| ·XML描述 | 第27-29页 |
| ·元数据转化 | 第29-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第四章 基于神经网络的语义发现和匹配模型 | 第31-46页 |
| ·前言 | 第31页 |
| ·神经网络简介 | 第31-32页 |
| ·定义 | 第31页 |
| ·神经网络的结构和类型 | 第31-32页 |
| ·基于SOM网的语义分类模型 | 第32-39页 |
| ·语义分类的必要性 | 第32页 |
| ·语义分类模型结构、 | 第32-35页 |
| ·自组织映射网(SOM网) | 第35页 |
| ·二维阵列SOM模型 | 第35-36页 |
| ·SOM模型的学习算法 | 第36-39页 |
| ·使用SOM网络注意的问题 | 第39页 |
| ·基于BP网络的语义发现和匹配模型 | 第39-45页 |
| ·语义发现和匹配模型结构 | 第40-41页 |
| ·反向传播网络(BP网) | 第41页 |
| ·BP网络模型 | 第41-42页 |
| ·BP算法 | 第42-43页 |
| ·改进的BP算法 | 第43-45页 |
| ·使用BP网络注意的问题 | 第45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第五章 原型系统验证和结果分析 | 第46-56页 |
| ·前言 | 第46页 |
| ·系统开发平台 | 第46页 |
| ·系统结构 | 第46-47页 |
| ·实例验证 | 第47-51页 |
| ·结果分析 | 第51-52页 |
| ·元数据有效性分析 | 第52-55页 |
| ·元数据有效性 | 第52-53页 |
| ·实验过程 | 第53-54页 |
| ·实验结果 | 第54-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第六章 结束语 | 第56-58页 |
| ·论文内容总结 | 第56页 |
| ·后继工作展望 | 第56-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第七章 参考文献 | 第58-63页 |
| 第八章 致谢 | 第63-64页 |
