| 中文摘要 | 第1-4页 |
| 英文摘要 | 第4-6页 |
| 第一章 绪论 | 第6-12页 |
| §1．1引言 | 第6-7页 |
| §1．2最优化问题的研究概况 | 第7-10页 |
| §1．3本文的主要工作及安排 | 第10-12页 |
| 第二章 遗传算法的基本理论 | 第12-21页 |
| §2．1遗传算法概述 | 第12-17页 |
| §2．2遗传算法的步骤 | 第17页 |
| §2．3遗传算法的基础理论研究概述 | 第17-20页 |
| §2．4遗传算法的现状与展望 | 第20-21页 |
| 第三章 基于平滑技术和一维搜索的全局优化进化算法及其收敛性 | 第21-36页 |
| §3．1引言 | 第21-22页 |
| §3．2平滑技术 | 第22-23页 |
| §3．3设计新的进化算子 | 第23-26页 |
| §3．4新的算法 | 第26-27页 |
| §3．5全局收敛性 | 第27-29页 |
| §3．6数值模拟 | 第29-34页 |
| §3．7结论 | 第34-36页 |
| 第四章 基于多目标优化求解约束优化问题的遗传算法 | 第36-47页 |
| §4．1引言 | 第36-37页 |
| §4．2基础知识概述 | 第37-40页 |
| §4．3约束问题的转化 | 第40-41页 |
| §4．4新的遗传算子 | 第41-43页 |
| §4．5新的遗传算法 | 第43页 |
| §4．6实际应用 | 第43-47页 |
| 结束语 | 第47-48页 |
| 致谢 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-54页 |
| 在读期间的研究成 | 第54页 |