| 第一章 绪论 | 第1-19页 |
| ·引言 | 第13-14页 |
| ·时间延迟估计技术的发展和研究现状 | 第14-17页 |
| ·本文的研究工作和内容安排 | 第17-19页 |
| 第二章 单一路径传输信号的时间延迟估计 | 第19-35页 |
| ·引言 | 第19-21页 |
| ·二阶统计特征与平稳无关噪声中的时间延迟估计 | 第21-22页 |
| ·高阶统计特征与相关高斯噪声中的时间延迟估计 | 第22-26页 |
| ·高阶累积量的定义及性质 | 第23-24页 |
| ·基于四阶累积量的时延估计 | 第24-26页 |
| ·分数低阶统计特征与冲击噪声中的时间延迟估计 | 第26-30页 |
| ·稳定分布 | 第26-27页 |
| ·分数低阶统计特征与分数低阶平稳随机过程 | 第27-29页 |
| ·基于分数低阶相关函数的时延估计 | 第29-30页 |
| ·循环统计特征与干扰存在条件下的时间延迟估计 | 第30-34页 |
| ·循环平稳随机信号 | 第30-31页 |
| ·循环平稳统计特征 | 第31-33页 |
| ·基于循环相关函数的时延估计 | 第33-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第三章 模糊函数及时延与多普勒频移的联合估计 | 第35-50页 |
| ·引言 | 第35-36页 |
| ·模糊函数及时延与多普勒频移的联合估计 | 第36-42页 |
| ·二阶模糊函数 | 第36-38页 |
| ·高阶模糊函数 | 第38-39页 |
| ·分数低阶模糊函数 | 第39-40页 |
| ·循环模糊函数 | 第40-42页 |
| ·基于循环相关的可分维时延与多普勒频移估计 | 第42-49页 |
| ·方法描述 | 第43-45页 |
| ·仿真实验 | 第45-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第四章 已知信号多径时延的ML和EM估计 | 第50-76页 |
| ·引言 | 第50-51页 |
| ·已知信号多径时延的极大似然估计及其CRB | 第51-55页 |
| ·已知信号多径时延的极大似然估计 | 第51-53页 |
| ·多径时延估计的CRB | 第53-55页 |
| ·利用EM算法实现多径时延的极大似然估计 | 第55-60页 |
| ·EM算法的基本原理 | 第55-56页 |
| ·基于EM算法的多径时延估计 | 第56-60页 |
| ·对EM多径时延估计的一些改进与增强 | 第60-68页 |
| ·利用频域数据避免内插运算 | 第60-61页 |
| ·利用有效的迭代初始化过程提高收敛性能 | 第61-62页 |
| ·利用参数顺序更新的迭代过程加快迭代收敛速度 | 第62-65页 |
| ·自适应的改变搜索区间的设定减小搜索的运算量 | 第65-67页 |
| ·改进后EM算法多径参数估计步骤 | 第67-68页 |
| ·仿真实验 | 第68-74页 |
| ·本章小结 | 第74-76页 |
| 第五章 含噪参考信号的多径参数估计 | 第76-95页 |
| ·引言 | 第76-77页 |
| ·基于信号循环平稳性的多径时延估计 | 第77-85页 |
| ·信号模型及其分析 | 第77-78页 |
| ·基于循环相关函数的LS多径时延估计 | 第78-83页 |
| ·仿真实验 | 第83-85页 |
| ·基于信号循环平稳性的多径时延与多普勒频移联合估计 | 第85-93页 |
| ·信号模型 | 第86-87页 |
| ·基于循环相关函数的LS多径时延与多普勒频移联合估计 | 第87-91页 |
| ·仿真实验 | 第91-93页 |
| ·本章小结 | 第93-95页 |
| 第六章 未知波形信号的多径参数估计 | 第95-116页 |
| ·引言 | 第95-96页 |
| ·利用单接收传感器的未知信号多径时延估计 | 第96-106页 |
| ·信号模型及分析 | 第96-99页 |
| ·对信号模型的估值模糊分析 | 第99-101页 |
| ·时延的分辨与估值 | 第101-103页 |
| ·仿真实验 | 第103-106页 |
| ·利用阵列的多径时延、到达角及多普勒频移联合估计 | 第106-114页 |
| ·信号模型 | 第106-108页 |
| ·基于PRO-ESPRIT算法的联合参数估计 | 第108-110页 |
| ·关于算法的一些讨论 | 第110-111页 |
| ·仿真实验 | 第111-114页 |
| ·本章小结 | 第114-116页 |
| 第七章 全文总结 | 第116-119页 |
| 参考文献 | 第119-128页 |
| 致谢 | 第128-129页 |
| 作者在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第129-130页 |
| 个人简历 | 第130页 |