| 第一章 引 言 | 第1-16页 |
| ·概述 | 第6页 |
| ·统计学理论 | 第6-9页 |
| ·信息论基础 | 第9-13页 |
| ·统计机器学习 | 第13-16页 |
| 第二章 统计语言模型 | 第16-33页 |
| ·概述 | 第16-17页 |
| ·主要技术及应用 | 第17-20页 |
| ·统计平滑 | 第20-25页 |
| ·参数估计 | 第25-26页 |
| ·模型裁减 | 第26-30页 |
| ·模型评价 | 第30-31页 |
| ·依存语言模型发展及应用 | 第31-33页 |
| 第三章 信息检索模型 | 第33-52页 |
| ·概述 | 第33-34页 |
| ·传统的信息检索模型 | 第34-42页 |
| ·统计语言模型在信息检索中的应用 | 第42-44页 |
| ·模型评价 | 第44-52页 |
| 第四章 依存语言模型在信息检索中的应用 | 第52-66页 |
| ·依存语言模型 | 第52-60页 |
| ·模型训练及建立 | 第60-62页 |
| ·参数估计 | 第62-66页 |
| 第五章 实验结果及评价 | 第66-76页 |
| ·实验设置 | 第66-67页 |
| ·实验流程 | 第67-68页 |
| ·实验结果及分析 | 第68-76页 |
| 第六章 总结与展望 | 第76-77页 |
| 参考文献 | 第77-82页 |
| 致 谢 | 第82-83页 |
| 论文发表及科研经历 | 第83页 |