基于肤色信息的快速人脸检测算法研究
| 1 绪论 | 第1-22页 |
| ·研究的背景和意义 | 第10-12页 |
| ·人脸检测研究综述 | 第12-20页 |
| ·人脸检测与人脸识别的关系 | 第12-13页 |
| ·人脸检测问题的描述 | 第13-16页 |
| ·人脸检测问题的分类 | 第13-15页 |
| ·人脸模式分析 | 第15-16页 |
| ·人脸检测评价标准 | 第16页 |
| ·评价指标 | 第16页 |
| ·测试图像库 | 第16页 |
| ·人脸检测方法综述 | 第16-20页 |
| ·基于灰度特征的人脸检测 | 第17-19页 |
| ·基于肤色特征的人脸检测 | 第19-20页 |
| ·小结 | 第20页 |
| ·论文主要研究工作及论文结构 | 第20-22页 |
| 2 基于肤色的人脸检测研究 | 第22-27页 |
| ·概述 | 第22-23页 |
| ·研究过程描述及系统框架 | 第23-25页 |
| ·小结 | 第25-27页 |
| 3 肤色模型的建立 | 第27-39页 |
| ·色彩空间 | 第27页 |
| ·RGB色彩系统及肤色模型 | 第27-28页 |
| ·RGB色彩系统 | 第27-28页 |
| ·RGB空间肤色特征 | 第28页 |
| ·CMY／CMYK色彩系统 | 第28-29页 |
| ·YIQ色彩系统及肤色模型 | 第29-31页 |
| ·YIQ色彩系统 | 第29-30页 |
| ·YIQ色彩系统下的肤色模型 | 第30-31页 |
| ·YUV色彩系统及肤色模型 | 第31-32页 |
| ·YUV色彩系统 | 第31-32页 |
| ·YUV色彩系统下的肤色模型 | 第32页 |
| ·YCbCr色彩系统及肤色模型 | 第32-35页 |
| ·YCbCr色彩系统 | 第32页 |
| ·YCbCr色彩系统下的肤色模型 | 第32-35页 |
| ·HSI色彩系统及肤色模型 | 第35-37页 |
| ·HSI色彩系统 | 第35-36页 |
| ·HSI色彩系统下的肤色模型 | 第36-37页 |
| ·KL变换及肤色模型 | 第37页 |
| ·KL肤色空间 | 第37页 |
| ·KL肤色模型 | 第37页 |
| ·小结 | 第37-39页 |
| 4 基于肤色模型的肤色分割 | 第39-47页 |
| ·YIQ色彩空间的肤色分割 | 第39-40页 |
| ·YUV色彩空间的肤色分割 | 第40-41页 |
| ·YCbCr色彩空间的肤色分割 | 第41-42页 |
| ·CbCr空间的肤色分割 | 第41页 |
| ·高斯肤色模型下的肤色分割 | 第41-42页 |
| ·HSI色彩空间的肤色分割 | 第42-43页 |
| ·KL肤色空间下的肤色分割 | 第43-44页 |
| ·各种混合空间下的肤色分割 | 第44-46页 |
| ·KL与RGB色彩空间结合的肤色分割 | 第44页 |
| ·YIQ与RGB色彩空间结合的肤色分割 | 第44-45页 |
| ·YUV与RGB色彩空间结合的肤色分割 | 第45页 |
| ·多色彩空间结合的肤色分割 | 第45-46页 |
| ·小结 | 第46-47页 |
| 5 二值图像的去噪处理 | 第47-54页 |
| ·均值滤波 | 第47-48页 |
| ·数学形态学滤波 | 第48-53页 |
| ·利用开运算去噪 | 第50-52页 |
| ·利用闭运算去噪 | 第52-53页 |
| ·小结 | 第53-54页 |
| 6 简单背景下快速单人脸检测算法 | 第54-59页 |
| ·投影法 | 第54-55页 |
| ·利用投影分析定位人脸 | 第55-56页 |
| ·实验结果 | 第56-57页 |
| ·小结 | 第57-59页 |
| 7 复杂背景下任意数目人脸快速检测算法 | 第59-66页 |
| ·区域标记算法 | 第59-60页 |
| ·肤色区域的确定 | 第60页 |
| ·候选人脸区域的确定 | 第60-61页 |
| ·人脸验证与定位 | 第61-63页 |
| ·实验结果 | 第63-64页 |
| ·小结 | 第64-66页 |
| 8 软件的组成和操作 | 第66-68页 |
| ·软件的组成 | 第66页 |
| ·软件的操作 | 第66-68页 |
| 9 总结 | 第68-70页 |
| ·实验测试结果 | 第68页 |
| ·结论与讨论 | 第68-70页 |
| 结束语 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-73页 |
| 作者在读期间科研成果简介 | 第73-74页 |
| 声明 | 第74-75页 |
| 致谢 | 第75页 |
