| 第一章 AIDS 和 HIV | 第1-14页 |
| ·AIDS 简介 | 第7页 |
| ·我国艾滋病的防治情况 | 第7-8页 |
| ·目前AIDS 的治疗方法 | 第8-12页 |
| ·治疗方法简介 | 第8-9页 |
| ·抗病毒治疗的局限性 | 第9-11页 |
| ·HIV 免疫疗法 | 第11-12页 |
| ·本文的主要工作 | 第12-14页 |
| 第二章 数据包络分析(DEA)理论 | 第14-34页 |
| ·DEA 的产生与发展 | 第14-15页 |
| ·DEA 简介及其发展 | 第14-15页 |
| ·本文的意义 | 第15页 |
| ·DEA 方法的特点及其优越性 | 第15-17页 |
| ·生产可能集的公理体系 | 第17-19页 |
| ·基本的DEA 模型 | 第19-27页 |
| ·C~2R 模型和DEA 有效性 | 第20-23页 |
| ·评价技术有效性的C~2GS~2 模型 | 第23-24页 |
| ·几个扩展DEA 模型 | 第24-27页 |
| ·有效性的判定及其在相对有效面上的投影 | 第27-29页 |
| ·(弱)DEA 有效与(弱)Pareto 解的等价性 | 第29页 |
| ·DEA 有效性的经济含义 | 第29-31页 |
| ·DEA 理论的应用 | 第31-34页 |
| 第三章 预测 DEA 模型 | 第34-42页 |
| ·用DEA 进行预测的优越性 | 第34页 |
| ·目标规划与DEA 模型 | 第34-38页 |
| ·PRT 与NRT 目标规划 | 第34-35页 |
| ·PRT 与NRT 的DEA 模型 | 第35-36页 |
| ·混合类型的DEA 模型 | 第36页 |
| ·修正DEA 模型 | 第36-38页 |
| ·基于DEA 的预测模型 | 第38-41页 |
| ·预测DMU 有效输出的算法 | 第38-40页 |
| ·预测DMU 有效输入的算法 | 第40-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 一个 HIV 免疫疗法的最优控制模型 | 第42-46页 |
| ·介绍 | 第42页 |
| ·微分方程最优控制模型 | 第42-43页 |
| ·算例及结果 | 第43-45页 |
| ·缺点 | 第45-46页 |
| 第五章 基于 DEA 的抗-HIV 免疫模型 | 第46-55页 |
| ·本文的主要工作 | 第46页 |
| ·抗-HIV 免疫治疗中的DEA 模型 | 第46-51页 |
| ·决策单元的划分 | 第46页 |
| ·具有非期望输出的DEA 模型 | 第46-48页 |
| ·例子 | 第48-51页 |
| ·预测DEA 模型 | 第51-54页 |
| ·预测算法 | 第51-53页 |
| ·例子 | 第53-54页 |
| ·结论 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-57页 |
| 发表论文及参加科研情况说明 | 第57-58页 |
| 附录 | 第58-62页 |
| 致谢 | 第62页 |