| 中文摘要 | 第1页 |
| ABSTRACT | 第3-6页 |
| 第一章 引言 | 第6-14页 |
| ·研究的目的和意义 | 第6-7页 |
| ·国内外研究现状综述 | 第7-13页 |
| ·基于专家系统的故障诊断方法 | 第7-9页 |
| ·基于神经网络的故障诊断方法 | 第9-10页 |
| ·基于模糊理论的故障诊断方法 | 第10-11页 |
| ·基于随机优化技术的故障诊断方法 | 第11-12页 |
| ·基于Petri网的故障诊断方法 | 第12-13页 |
| ·本文所做的工作 | 第13-14页 |
| 第二章 基于径向基函数神经网络的分布式故障诊断算法的实现 | 第14-27页 |
| ·引言 | 第14-15页 |
| ·径向基函数神经网络简介 | 第15-20页 |
| ·RBF 神经网络的结构模型 | 第16-18页 |
| ·RBF神经网络的学习算法 | 第18-19页 |
| ·RBF神经网络的性能分析 | 第19-20页 |
| ·基于RBF神经网络的分布式故障诊断算法 | 第20-24页 |
| ·网络分割算法介绍 | 第21页 |
| ·RBF 神经网络的训练及仿真 | 第21-24页 |
| ·基于RBF 神经网络的分布式电网故障诊断系统的软件实现 | 第24-26页 |
| ·本章小节 | 第26-27页 |
| 第三章 多代理技术简介 | 第27-42页 |
| ·分布式人工智能技术 | 第27-29页 |
| ·分布式人工智能的两个方面 | 第28-29页 |
| ·Agent技术与传统分布式计算模式对比分析 | 第29页 |
| ·代理的基本概念 | 第29-31页 |
| ·代理的弱概念 | 第30-31页 |
| ·代理的强概念 | 第31页 |
| ·多代理系统 | 第31页 |
| ·多代理系统的相关理论 | 第31-33页 |
| ·知识表达和推理 | 第32页 |
| ·代理通信语言 | 第32-33页 |
| ·多代理协调模型 | 第33页 |
| ·代理间的通信 | 第33-36页 |
| ·代理间的通信方式 | 第33-34页 |
| ·代理通信语言－KQML | 第34-36页 |
| ·多代理系统的开发工具 | 第36-41页 |
| ·开发工具概述 | 第36-37页 |
| ·JATLite概述 | 第37-38页 |
| ·JATLite代理消息路由器 | 第38-40页 |
| ·JATLite的架构 | 第40-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 基于多代理技术的分布式故障诊断系统的实现 | 第42-49页 |
| ·基于多代理技术的故障诊断系统的框架结构 | 第42-43页 |
| ·分布式故障诊断系统的实现 | 第43-45页 |
| ·面向代理的软件工程 | 第43-44页 |
| ·Jni－Java的本地接口 | 第44-45页 |
| ·基于多代理技术的诊断系统的实现 | 第45页 |
| ·诊断实例研究 | 第45-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第五章 全文总结 | 第49-51页 |
| ·全文工作总结 | 第49页 |
| ·工作展望 | 第49-51页 |
| 参考文献 | 第51-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 附录 | 第55-57页 |