| 摘要 | 第1-3页 |
| Abstract | 第3-4页 |
| 目录 | 第4-6页 |
| 第一章 绪论 | 第6-12页 |
| ·研究背景 | 第6-8页 |
| ·研究现状 | 第8-10页 |
| ·我的工作 | 第10-11页 |
| ·论文结构 | 第11-12页 |
| 第二章 数据挖掘概述 | 第12-21页 |
| ·为什么数据挖掘 | 第12-14页 |
| ·数据挖掘的概念 | 第14-15页 |
| ·数据挖掘的功能 | 第15-18页 |
| ·数据挖掘的分类 | 第18-21页 |
| 第三章 问题描述和相关工作 | 第21-33页 |
| ·关联规则的背景 | 第21-22页 |
| ·关联规则的定义 | 第22-23页 |
| ·关联规则挖掘的一般方法 | 第23-24页 |
| ·Apriori系列算法和FP-Growth算法 | 第24-33页 |
| 第四章 在FP-树中挖掘频繁模式而不生成条件FP-树 | 第33-43页 |
| ·改进的FP-树 | 第33-35页 |
| ·基于被约束子树的挖掘算法Fpmine | 第35-39页 |
| ·Fpmine算法的正确性 | 第39-40页 |
| ·性能分析 | 第40-43页 |
| 第五章 基于线索频繁模式树的关联规则产生算法 | 第43-54页 |
| ·线索频繁模式树 | 第43-46页 |
| ·优化策略 | 第46-48页 |
| ·SPF算法 | 第48-50页 |
| ·性能分析 | 第50-54页 |
| 第六章 闭项集规则的快速产生 | 第54-61页 |
| ·频繁闭项集和频繁闭项集规则 | 第54-56页 |
| ·性能展示 | 第56-61页 |
| 第七章 总结和展望 | 第61-62页 |
| ·小结 | 第61页 |
| ·未来的工作 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62-64页 |
| 参考资料 | 第64-65页 |