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基于块运动估计的低速率视频编码方法研究

摘要第1-3页
ABSTRACT第3-7页
第一章 引言第7-18页
   ·图像数据压缩的必要性、可行性和质量评价第8-11页
     ·必要性第8-9页
     ·可行性第9-10页
     ·图像质量与评价第10-11页
   ·视频编码的基本方法及发展第11-13页
   ·视频编码标准及发展第13-15页
   ·本课题的意义及主要内容第15-18页
第二章 视频编码的基本原理第18-36页
   ·基本编码方法第18-22页
     ·熵编码第18-20页
     ·预测编码第20-22页
     ·变换编码第22页
   ·运动估计与补偿第22-34页
     ·帧间预测的依据第23-24页
     ·运动补偿帧间预测第24-25页
     ·基于块的运动补偿预测第25-26页
     ·运动估计算法第26-33页
     ·帧内、帧间编码的模式选择第33-34页
   ·实际编码方案第34-36页
第三章 极低比特率视频编码技术第36-51页
   ·H.263及H.263+的基本框架和关键技术第36-38页
     ·H.263的视频源格式第36页
     ·H.263的数据结构与数据流第36-38页
   ·H.263视频编码的基本原理第38-40页
   ·H.263默认模式的帧间预测算法第40-41页
     ·运动矢量的差分第40页
     ·半像素精度运动估计第40-41页
   ·H.263的四个可选模式第41-47页
     ·非限制运动矢量模式第41-42页
     ·基于语法的算术编码模式第42-43页
     ·先进预测模式第43-45页
     ·PB帧模式第45-47页
   ·H.263+高级模式的应用第47-51页
     ·提高压缩效率第47-48页
     ·提高传输可靠性第48-51页
第四章 基于时空相关性的多分辩率自适应运动估计算法第51-61页
   ·对经典运动估计算法的几点思考第51-54页
     ·经典算法的不足第51-52页
     ·对算法改进的思想第52-54页
   ·多分辩率块匹配算法第54-56页
     ·图像子抽样的结构第54-55页
     ·块匹配准则第55页
     ·计算复杂度第55-56页
   ·多分辩率自适应运动估计算法实现第56-61页
     ·初始运动矢量的估计第56-58页
     ·自适应搜索范围的确定第58-61页
第五章 实验结果第61-65页
   ·实验条件第61页
   ·评估方法第61-62页
   ·实验结果第62-65页
结论和展望第65-66页
致谢第66-67页
参考文献第67-68页

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