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基于细胞图像形状特征的描述与分析

摘要第1-9页
ABSTRACT第9-10页
第一章 绪论第10-22页
 §1.1 概述第10页
 §1.2 课题背景及课题的主要任务第10-12页
 §1.3 图像识别技术概述第12-21页
  §1.3.1 图像分割第12-13页
  §1.3.2 图像边缘提取和边缘跟踪第13-16页
  §1.3.3 特征计算第16-19页
  §1.3.4 特征提取第19页
  §1.3.5 目标识别第19-21页
 §1.4 本文所做的主要工作第21-22页
第二章 二维图像形状描述方法原理第22-41页
 §2.1 形状特征概述第22-31页
  §2.1.1 周长第22-23页
  §2.1.2 面积第23-24页
  §2.1.3 二维傅立叶变换方法第24-28页
  §2.1.4 中轴变换法第28-30页
  §2.1.5 多边形近似法第30-31页
 §2.2 区域矩方法第31-36页
  §2.2.1 经典区域矩方法第31-33页
  §2.2.2 基于边缘的区域不变矩第33-36页
 §2.3 弦分布方法第36-38页
 §2.4 环形灰度法第38-39页
 §2.5 小结第39-41页
第三章 细胞图像边缘直线拟合算法原理第41-56页
 §3.1 直线拟合算法的基本思想第41-43页
 §3.2 HOUGH变换原理第43-48页
  §3.2.1 传统HOUGH变换第43-46页
  §3.2.2 改进的HOUGH变换第46-48页
 §3.3 HOUGH变换实现细胞边缘拟合第48-53页
  §3.3.1 直线检测第49-51页
  §3.3.2 选择直线端点第51页
  §3.3.3 直线合并第51-52页
  §3.3.4 虚假直线的剔除第52-53页
 §3.4 基于VC++直线拟合算法程序编程及实观第53-54页
 §3.5 试验结果及分析第54-56页
第四章 结晶细胞的特征提取与识别第56-67页
 §4.1 结晶细胞特征分析第56-58页
 §4.2 关键技术的解决第58-61页
  §4.2.1 减小虚假直线的影响第58页
  §4.2.2 拟合直线的分布规律第58-60页
  §4.2.3 直线矢量的方向角计算第60-61页
 §4.3 数据统计与分析第61-63页
  §4.3.1 直线长度第61-62页
  §4.3.2 直线向量间的方向角第62-63页
  §4.3.3 直线间的关系第63页
 §4.4 基于VC++平台的算法程序流程及实现第63-64页
 §4.5 试验结果分析第64-67页
  §4.5.1 实验结果第64-65页
  §4.3.2 该算法有待改进之处第65-67页
第五章 结束语第67-68页
致谢第68-69页
参考文献第69-71页
攻读硕士期间所发表论文第71页

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