基于细胞图像形状特征的描述与分析
摘要 | 第1-9页 |
ABSTRACT | 第9-10页 |
第一章 绪论 | 第10-22页 |
§1.1 概述 | 第10页 |
§1.2 课题背景及课题的主要任务 | 第10-12页 |
§1.3 图像识别技术概述 | 第12-21页 |
§1.3.1 图像分割 | 第12-13页 |
§1.3.2 图像边缘提取和边缘跟踪 | 第13-16页 |
§1.3.3 特征计算 | 第16-19页 |
§1.3.4 特征提取 | 第19页 |
§1.3.5 目标识别 | 第19-21页 |
§1.4 本文所做的主要工作 | 第21-22页 |
第二章 二维图像形状描述方法原理 | 第22-41页 |
§2.1 形状特征概述 | 第22-31页 |
§2.1.1 周长 | 第22-23页 |
§2.1.2 面积 | 第23-24页 |
§2.1.3 二维傅立叶变换方法 | 第24-28页 |
§2.1.4 中轴变换法 | 第28-30页 |
§2.1.5 多边形近似法 | 第30-31页 |
§2.2 区域矩方法 | 第31-36页 |
§2.2.1 经典区域矩方法 | 第31-33页 |
§2.2.2 基于边缘的区域不变矩 | 第33-36页 |
§2.3 弦分布方法 | 第36-38页 |
§2.4 环形灰度法 | 第38-39页 |
§2.5 小结 | 第39-41页 |
第三章 细胞图像边缘直线拟合算法原理 | 第41-56页 |
§3.1 直线拟合算法的基本思想 | 第41-43页 |
§3.2 HOUGH变换原理 | 第43-48页 |
§3.2.1 传统HOUGH变换 | 第43-46页 |
§3.2.2 改进的HOUGH变换 | 第46-48页 |
§3.3 HOUGH变换实现细胞边缘拟合 | 第48-53页 |
§3.3.1 直线检测 | 第49-51页 |
§3.3.2 选择直线端点 | 第51页 |
§3.3.3 直线合并 | 第51-52页 |
§3.3.4 虚假直线的剔除 | 第52-53页 |
§3.4 基于VC++直线拟合算法程序编程及实观 | 第53-54页 |
§3.5 试验结果及分析 | 第54-56页 |
第四章 结晶细胞的特征提取与识别 | 第56-67页 |
§4.1 结晶细胞特征分析 | 第56-58页 |
§4.2 关键技术的解决 | 第58-61页 |
§4.2.1 减小虚假直线的影响 | 第58页 |
§4.2.2 拟合直线的分布规律 | 第58-60页 |
§4.2.3 直线矢量的方向角计算 | 第60-61页 |
§4.3 数据统计与分析 | 第61-63页 |
§4.3.1 直线长度 | 第61-62页 |
§4.3.2 直线向量间的方向角 | 第62-63页 |
§4.3.3 直线间的关系 | 第63页 |
§4.4 基于VC++平台的算法程序流程及实现 | 第63-64页 |
§4.5 试验结果分析 | 第64-67页 |
§4.5.1 实验结果 | 第64-65页 |
§4.3.2 该算法有待改进之处 | 第65-67页 |
第五章 结束语 | 第67-68页 |
致谢 | 第68-69页 |
参考文献 | 第69-71页 |
攻读硕士期间所发表论文 | 第71页 |