| 第一章 绪论 | 第1-13页 |
| 1．1 工程背景 | 第6页 |
| 1．2 基于神经网络的结构优化方法研究进展 | 第6-8页 |
| 1．3 基于遗传算法的结构优化方法研究进展 | 第8-9页 |
| 1．4 本文主要工作 | 第9页 |
| 参考文献 | 第9-13页 |
| 第二章 结构自适应神经网络基本理论简介 | 第13-19页 |
| 2．1 人工神经网络的基本理论 | 第13-15页 |
| 2．2 神经网络结构自调整的发展现状 | 第15-17页 |
| 参考文献 | 第17-19页 |
| 第三章 BP神经网络特性的研究 | 第19-39页 |
| 3．1 网络结构对神经网络性能的影响 | 第19-34页 |
| 3．2 样本结构对神经网络性能的影响 | 第34-38页 |
| 3．3 小结 | 第38页 |
| 参考文献 | 第38-39页 |
| 第四章 自适应BP—GA算法程序实现 | 第39-46页 |
| 4．1 结构优化设计算法总体流程图 | 第39-40页 |
| 4．2 BP神经网络结构自适应的实现流程 | 第40-42页 |
| 4．3 自适应BP—GA算法结构优化软件操作过程简介 | 第42-45页 |
| 4．4 小结 | 第45-46页 |
| 第五章 优化结果比较 | 第46-52页 |
| 5．1 ANSYS优化模块简介 | 第46-47页 |
| 5．2 算例分析 | 第47-51页 |
| 5．3 小结 | 第51页 |
| 参考文献 | 第51-52页 |
| 第六章 结论 | 第52-53页 |
| 附录 | 第53-55页 |
| 致谢 | 第55页 |