首页--工业技术论文--机械、仪表工业论文--机械设计、计算与制图论文--机械设计论文

智能多目标优化理论及工程应用研究

中文摘要第1-5页
英文摘要第5-10页
第一章 绪论第10-28页
 1.1 优化设计和多目标优化设计第11-12页
 1.2 多目标优化设计研究现状第12-21页
  1.2.1 物理规划第12-14页
  1.2.2 交互式、可视化和仿真方法第14-15页
  1.2.3 计算智能技术与多目标优化技术的结合第15-20页
  1.2.4 处理多目标工程设计问题中的不确定性第20页
  1.2.5 基于网络的设计方法第20-21页
  1.2.6 存在的问题和不足第21页
 1.3 本文主要研究内容第21-22页
 参考文献第22-28页
第二章 多目标优化和物理规划基础第28-42页
 2.1 多目标优化基础第28-34页
  2.1.1 多目标优化模型第28-29页
  2.1.2 Pareto解和Pareto曲面第29页
  2.1.3 目标规划第29-30页
  2.1.4 多目标优化问题的求解方法第30-34页
  2.1.5 多目标优化的发展方向第34页
 2.2 物理规划第34-39页
  2.2.1 偏好函数第34-36页
  2.2.2 OVO准则第36页
  2.2.3 偏好函数的构造第36-37页
  2.2.4 物理规划的数学模型及实施步骤第37-38页
  2.2.5 P支配性和广义Pareto最优性第38-39页
  2.2.6 物理规划的特点第39页
  2.2.7 物理规划研究展望第39页
 参考文献第39-42页
第三章 不确定系统的物理规划优化设计第42-52页
 3.1 工程系统设计中的不确定性第42-44页
  3.1.1 随机性第42-43页
  3.1.2 模糊性第43页
  3.1.3 信息的未确知性第43-44页
 3.2 模糊物理规划第44-46页
 3.3 横梁的模糊物理规划设计第46-48页
 3.4 模糊物理规划在直通旅客列车开行方案设计中的应用第48-51页
 参考文献第51-52页
第四章 基于物理规划的交互式多目标优化方法第52-74页
 4.1 基于神经网络的交互式物理规划第53-63页
  4.1.1 给定Pareto解附近Pareto曲面的一阶近似表示第53-56页
  4.1.2 Pareto解的产生第56-57页
  4.1.3 Pareto曲面的神经网络模型第57-58页
  4.1.4 交互决策过程第58-61页
  4.1.5 寻找最佳符合设计者局部偏好的Pareto解第61页
  4.1.6 确定最终的设计方案第61页
  4.1.7 实例分析第61-63页
 4.2 标准交互式物理规划第63-73页
  4.2.1 标准交互式物理规划方法第64-66页
  4.2.2 标准交互式物理规划在可靠性优化设计中的应用第66-68页
  4.2.3 标准交互式物理规划在减速器优化设计中的应用第68-73页
 参考文献第73-74页
第五章 智能交互式多目标优化方法第74-94页
 5.1 设计者的偏好结构模型姨第75-77页
  5.1.1 模型参数向量第75页
  5.1.2 一般的多目标优化设计过程第75-76页
  5.1.3 设计者的偏好结构模型第76-77页
  5.1.4 确定偏好信息第77页
 5.2 ⅡMOM优化过程第77-80页
 5.3 ⅡMOM的简单数值例子验证第80-83页
 5.4 ⅡMOM在可靠性优化设计中的应用第83-89页
  5.4.1 问题描述第83-85页
  5.4.2 权重向量到偏好值的映射第85-86页
  5.4.3 结果和讨论第86-89页
 5.5 ⅡMOM的性能研究第89-92页
 参考文献第92-94页
第六章 桥式起重机主梁优化设计第94-104页
 6.1 优化模型第95-98页
  6.1.1 设计变量第95-96页
  6.1.2 目标函数第96页
  6.1.3 约束条件第96-98页
  6.1.4 主梁多目标优化设计的AWTPs模型第98页
 6.2 ⅡMOM优化设计过程第98-103页
  6.2.1 评价设计方案的数值函数第98-99页
  6.2.2 不同权重组合对应的设计方案第99-100页
  6.2.3 优化结果及讨论第100-103页
 参考文献第103-104页
第七章 结论和展望第104-106页
致谢第106-107页
硕士生期间完成的学术论文、科研工作及获奖情况第107-109页
 一. 完成的学术论文第107-108页
 二. 参加的科研工作第108页
 三. 获奖情况第108-109页

论文共109页,点击 下载论文
上一篇:金融制度与货币政策传导机制研究
下一篇:基于图文一体化的消防信息系统的研究