基于真实头模型的电极定位及可视化
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| ·脑电极定位研究现状 | 第9-12页 |
| ·手工测量法 | 第9-10页 |
| ·设备测量法 | 第10-12页 |
| ·可视化研究现状 | 第12-14页 |
| ·面绘制算法 | 第13页 |
| ·体绘制算法 | 第13-14页 |
| ·本文的主要内容及结构安排 | 第14-17页 |
| 第2章 脑电极定位及可视化相关理论 | 第17-25页 |
| ·脑电信号采集装置 | 第17-20页 |
| ·脑电极种类 | 第17-18页 |
| ·脑电极摆放方式 | 第18-20页 |
| ·基于单相机摄影测量的电极定位技术 | 第20-21页 |
| ·从不同视角获取多幅图像进行电极识别 | 第20页 |
| ·相机标定和摄影测量原理 | 第20-21页 |
| ·基于 MRI 的真实头模型可视化 | 第21-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 基于单目视觉的脑电极定位技术 | 第25-39页 |
| ·电极定位辅助标志设计 | 第25页 |
| ·单目视觉定位原理 | 第25-26页 |
| ·基于单幅图像的脑电极定位算法 | 第26-37页 |
| ·摄像机内参标定 | 第26-28页 |
| ·电极辅助标志检测原理 | 第28-30页 |
| ·基于共面 P4P 问题的定位计算 | 第30-37页 |
| ·结果分析 | 第37-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第4章 基于 KINECT 的脑电极定位技术 | 第39-47页 |
| ·Kinect 技术介绍 | 第39-41页 |
| ·Kinect 脑电极定位技术流程 | 第41-45页 |
| ·RGB 和 IR 摄像机内参标定 | 第41-43页 |
| ·RGB 和 IR 摄像机图像匹配 | 第43-45页 |
| ·电极定位 | 第45页 |
| ·结果对比及分析 | 第45-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第5章 脑电极定位及可视化系统实现 | 第47-60页 |
| ·软件系统设计 | 第47-54页 |
| ·摄像机内参标定模块设计 | 第47-49页 |
| ·目标电极识别模块设计 | 第49-50页 |
| ·单目视觉定位模块设计 | 第50-51页 |
| ·Kinect 定位模块设计 | 第51-53页 |
| ·真实头模型构造及脑电极位置可视化模块设计 | 第53-54页 |
| ·人机交互界面 | 第54-59页 |
| ·基于单目视觉的脑电极定位系统 | 第55-57页 |
| ·基于 Kinect 脑电极定位系统 | 第57-59页 |
| ·基于真实头模型的脑电极位置可视化系统 | 第59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 结论 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-66页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 作者简介 | 第68页 |
